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研究人員稱(chēng):電話(huà)推銷(xiāo)員、高等教育老師等職業(yè)位最容易受到 AI 影響

3月8日 消息:你想知道人工智能是否會(huì)很快取代你的工作?最近,自紐約大學(xué) (NYU)、普林斯頓大學(xué)和賓夕法尼亞大學(xué) (UPenn) 的教授發(fā)表一篇題為“像 ChatGPT 這樣的語(yǔ)言建模者將如何影響職業(yè)和行業(yè)?”的研究論文。研究人員寫(xiě)道:“

3月8日 消息:你想知道人工智能是否會(huì)很快取代你的工作?最近,自紐約大學(xué) (NYU)、普林斯頓大學(xué)和賓夕法尼亞大學(xué) (UPenn) 的教授發(fā)表一篇題為“像 人工智能 這樣的語(yǔ)言建模者將如何影響職業(yè)和行業(yè)?”的研究論文。

研究人員寫(xiě)道:“我們發(fā)現(xiàn),最容易受語(yǔ)言模型影響的職業(yè)包括電話(huà)推銷(xiāo)員和各樣的高等教育教師,如英語(yǔ)語(yǔ)言文學(xué)、外國(guó)語(yǔ)言文學(xué)和歷史教師。受到語(yǔ)言建模進(jìn)步影響最大的行業(yè)是法律服務(wù)和證券、商品和投資?!?/p>

根據(jù)這些研究人員的說(shuō)法,教師和金融服務(wù)可能只是第一個(gè)屈服于像 人工智能 這樣的語(yǔ)言建模 AI的群體。但我們也應(yīng)該注意到,人工智能在提供事實(shí)信息方面都很糟糕,這也是其可能不是擅長(zhǎng)“教學(xué)”部分,數(shù)學(xué)方面的能力也很差,同樣不會(huì)金融領(lǐng)域有很好的表現(xiàn)。

研究人員——紐約大學(xué)斯特恩商學(xué)院的 Rob Seamans、普林斯頓計(jì)算機(jī)科學(xué)家 Ed Felten 和沃頓商學(xué)院的 Manav Raj——使用了他們?cè)?018年實(shí)際開(kāi)發(fā)的方法,正如該研究摘要中所述,該方法是通過(guò)“估計(jì)哪些職業(yè)由于2010年至2015年間人工智能的進(jìn)步,描述 [已經(jīng)] 發(fā)生了最大變化?!?/p>

紐約大學(xué)斯特恩商學(xué)院的 Rob Seamans解釋道,“關(guān)鍵的見(jiàn)解是將人工智能進(jìn)步的十個(gè)領(lǐng)域(圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)言建模、抽象策略游戲等)映射到職業(yè)中使用的52種能力,這些數(shù)據(jù)可以與美國(guó)勞工部 O*NET 的信息進(jìn)行交叉引用, 以檢查這些可區(qū)分的能力在800多個(gè)當(dāng)前人類(lèi)執(zhí)行的職業(yè)中的“重要性和普遍性”。

研究人員會(huì)根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)得出一個(gè) AI職業(yè)暴露評(píng)分(AI Occupational Exposure),簡(jiǎn)稱(chēng)為 AIOE。AIOE 越高,所在崗位被AI取代的機(jī)會(huì)就越大。

結(jié)果顯示,排名靠前的職業(yè)和行業(yè)差異很大。例如,教育工作者可能會(huì)排名靠前,因?yàn)檎Z(yǔ)言建模 AI 可能會(huì)繼續(xù)改變教師“分配工作”、“檢測(cè)**或使用程序來(lái)”開(kāi)發(fā)教材的方式。需要特別指出的是,AI目前還非常不擅長(zhǎng)歷史教學(xué)。

另外,關(guān)于為什么電話(huà)推銷(xiāo)員被認(rèn)為是最有可能被AI取代的職業(yè),研究人員提出了一個(gè)特別突出的的觀點(diǎn):即使有令人信服的人與人工智能合作的理由,勞動(dòng)力發(fā)展需求也可能意味著人類(lèi)將被取代。畢竟,許多老板已經(jīng)開(kāi)始用機(jī)器代替他們的員工。

“人們可能會(huì)以為人類(lèi)電話(huà)推銷(xiāo)員可以從用于增強(qiáng)他們工作的語(yǔ)言建模中受益。例如,可以將客戶(hù)的響應(yīng)實(shí)時(shí)輸入語(yǔ)言建模引擎,并將相關(guān)的、特定于客戶(hù)的提示快速輸入電話(huà)推銷(xiāo)員?;蛘?,人們可能會(huì)想象人類(lèi)電話(huà)推銷(xiāo)員被AI機(jī)器人所取代?!?/p>

“語(yǔ)言建模增強(qiáng)或替代人類(lèi)電話(huà)推銷(xiāo)員工作的潛力,凸顯了AIOE衡量其中的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn):它衡量對(duì)AI的‘暴露’,但這種暴露是否會(huì)導(dǎo)致強(qiáng)化或替代人類(lèi)工作將取決于各種特定職業(yè)的具體情況?!?br /> 

本文由小編網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)載而成,原文來(lái)源:http://www.techweb.com.cn/it/2023-03-08/2921939.shtml,如有侵權(quán),請(qǐng)聯(lián)系刪除

3月8日 消息:你想知道人工智能是否會(huì)很快取代你的工作?最近,自紐約大學(xué) (NYU)、普林斯頓大學(xué)和賓夕法尼亞大學(xué) (UPenn) 的教授發(fā)表一篇題為“像 人工智能 這樣的語(yǔ)言建模者將如何影響職業(yè)和行業(yè)?”的研究論文。

研究人員寫(xiě)道:“我們發(fā)現(xiàn),最容易受語(yǔ)言模型影響的職業(yè)包括電話(huà)推銷(xiāo)員和各樣的高等教育教師,如英語(yǔ)語(yǔ)言文學(xué)、外國(guó)語(yǔ)言文學(xué)和歷史教師。受到語(yǔ)言建模進(jìn)步影響最大的行業(yè)是法律服務(wù)和證券、商品和投資?!?/p>

根據(jù)這些研究人員的說(shuō)法,教師和金融服務(wù)可能只是第一個(gè)屈服于像 人工智能 這樣的語(yǔ)言建模 AI的群體。但我們也應(yīng)該注意到,人工智能在提供事實(shí)信息方面都很糟糕,這也是其可能不是擅長(zhǎng)“教學(xué)”部分,數(shù)學(xué)方面的能力也很差,同樣不會(huì)金融領(lǐng)域有很好的表現(xiàn)。

研究人員——紐約大學(xué)斯特恩商學(xué)院的 Rob Seamans、普林斯頓計(jì)算機(jī)科學(xué)家 Ed Felten 和沃頓商學(xué)院的 Manav Raj——使用了他們?cè)?018年實(shí)際開(kāi)發(fā)的方法,正如該研究摘要中所述,該方法是通過(guò)“估計(jì)哪些職業(yè)由于2010年至2015年間人工智能的進(jìn)步,描述 [已經(jīng)] 發(fā)生了最大變化?!?/p>

紐約大學(xué)斯特恩商學(xué)院的 Rob Seamans解釋道,“關(guān)鍵的見(jiàn)解是將人工智能進(jìn)步的十個(gè)領(lǐng)域(圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)言建模、抽象策略游戲等)映射到職業(yè)中使用的52種能力,這些數(shù)據(jù)可以與美國(guó)勞工部 O*NET 的信息進(jìn)行交叉引用, 以檢查這些可區(qū)分的能力在800多個(gè)當(dāng)前人類(lèi)執(zhí)行的職業(yè)中的“重要性和普遍性”。

研究人員會(huì)根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)得出一個(gè) AI職業(yè)暴露評(píng)分(AI Occupational Exposure),簡(jiǎn)稱(chēng)為 AIOE。AIOE 越高,所在崗位被AI取代的機(jī)會(huì)就越大。

結(jié)果顯示,排名靠前的職業(yè)和行業(yè)差異很大。例如,教育工作者可能會(huì)排名靠前,因?yàn)檎Z(yǔ)言建模 AI 可能會(huì)繼續(xù)改變教師“分配工作”、“檢測(cè)**或使用程序來(lái)”開(kāi)發(fā)教材的方式。需要特別指出的是,AI目前還非常不擅長(zhǎng)歷史教學(xué)。

另外,關(guān)于為什么電話(huà)推銷(xiāo)員被認(rèn)為是最有可能被AI取代的職業(yè),研究人員提出了一個(gè)特別突出的的觀點(diǎn):即使有令人信服的人與人工智能合作的理由,勞動(dòng)力發(fā)展需求也可能意味著人類(lèi)將被取代。畢竟,許多老板已經(jīng)開(kāi)始用機(jī)器代替他們的員工。

“人們可能會(huì)以為人類(lèi)電話(huà)推銷(xiāo)員可以從用于增強(qiáng)他們工作的語(yǔ)言建模中受益。例如,可以將客戶(hù)的響應(yīng)實(shí)時(shí)輸入語(yǔ)言建模引擎,并將相關(guān)的、特定于客戶(hù)的提示快速輸入電話(huà)推銷(xiāo)員。或者,人們可能會(huì)想象人類(lèi)電話(huà)推銷(xiāo)員被AI機(jī)器人所取代?!?/p>

“語(yǔ)言建模增強(qiáng)或替代人類(lèi)電話(huà)推銷(xiāo)員工作的潛力,凸顯了AIOE衡量其中的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn):它衡量對(duì)AI的‘暴露’,但這種暴露是否會(huì)導(dǎo)致強(qiáng)化或替代人類(lèi)工作將取決于各種特定職業(yè)的具體情況?!?br /> 

本文由小編網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)載而成,原文來(lái)源:http://www.techweb.com.cn/it/2023-03-08/2921939.shtml,如有侵權(quán),請(qǐng)聯(lián)系刪除

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研究人員寫(xiě)道:“我們發(fā)現(xiàn),最容易受語(yǔ)言模型影響的職業(yè)包括電話(huà)推銷(xiāo)員和各樣的高等教育教師,如英語(yǔ)語(yǔ)言文學(xué)、外國(guó)語(yǔ)言文學(xué)和歷史教師。受到語(yǔ)言建模進(jìn)步影響最大的行業(yè)是法律服務(wù)和證券、商品和投資。”

根據(jù)這些研究人員的說(shuō)法,教師和金融服務(wù)可能只是第一個(gè)屈服于像 人工智能 這樣的語(yǔ)言建模 AI的群體。但我們也應(yīng)該注意到,人工智能在提供事實(shí)信息方面都很糟糕,這也是其可能不是擅長(zhǎng)“教學(xué)”部分,數(shù)學(xué)方面的能力也很差,同樣不會(huì)金融領(lǐng)域有很好的表現(xiàn)。

研究人員——紐約大學(xué)斯特恩商學(xué)院的 Rob Seamans、普林斯頓計(jì)算機(jī)科學(xué)家 Ed Felten 和沃頓商學(xué)院的 Manav Raj——使用了他們?cè)?018年實(shí)際開(kāi)發(fā)的方法,正如該研究摘要中所述,該方法是通過(guò)“估計(jì)哪些職業(yè)由于2010年至2015年間人工智能的進(jìn)步,描述 [已經(jīng)] 發(fā)生了最大變化?!?/p>

紐約大學(xué)斯特恩商學(xué)院的 Rob Seamans解釋道,“關(guān)鍵的見(jiàn)解是將人工智能進(jìn)步的十個(gè)領(lǐng)域(圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)言建模、抽象策略游戲等)映射到職業(yè)中使用的52種能力,這些數(shù)據(jù)可以與美國(guó)勞工部 O*NET 的信息進(jìn)行交叉引用, 以檢查這些可區(qū)分的能力在800多個(gè)當(dāng)前人類(lèi)執(zhí)行的職業(yè)中的“重要性和普遍性”。

研究人員會(huì)根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)得出一個(gè) AI職業(yè)暴露評(píng)分(AI Occupational Exposure),簡(jiǎn)稱(chēng)為 AIOE。AIOE 越高,所在崗位被AI取代的機(jī)會(huì)就越大。

結(jié)果顯示,排名靠前的職業(yè)和行業(yè)差異很大。例如,教育工作者可能會(huì)排名靠前,因?yàn)檎Z(yǔ)言建模 AI 可能會(huì)繼續(xù)改變教師“分配工作”、“檢測(cè)**或使用程序來(lái)”開(kāi)發(fā)教材的方式。需要特別指出的是,AI目前還非常不擅長(zhǎng)歷史教學(xué)。

另外,關(guān)于為什么電話(huà)推銷(xiāo)員被認(rèn)為是最有可能被AI取代的職業(yè),研究人員提出了一個(gè)特別突出的的觀點(diǎn):即使有令人信服的人與人工智能合作的理由,勞動(dòng)力發(fā)展需求也可能意味著人類(lèi)將被取代。畢竟,許多老板已經(jīng)開(kāi)始用機(jī)器代替他們的員工。

“人們可能會(huì)以為人類(lèi)電話(huà)推銷(xiāo)員可以從用于增強(qiáng)他們工作的語(yǔ)言建模中受益。例如,可以將客戶(hù)的響應(yīng)實(shí)時(shí)輸入語(yǔ)言建模引擎,并將相關(guān)的、特定于客戶(hù)的提示快速輸入電話(huà)推銷(xiāo)員?;蛘撸藗兛赡軙?huì)想象人類(lèi)電話(huà)推銷(xiāo)員被AI機(jī)器人所取代?!?/p>

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研究人員寫(xiě)道:“我們發(fā)現(xiàn),最容易受語(yǔ)言模型影響的職業(yè)包括電話(huà)推銷(xiāo)員和各樣的高等教育教師,如英語(yǔ)語(yǔ)言文學(xué)、外國(guó)語(yǔ)言文學(xué)和歷史教師。受到語(yǔ)言建模進(jìn)步影響最大的行業(yè)是法律服務(wù)和證券、商品和投資。”

根據(jù)這些研究人員的說(shuō)法,教師和金融服務(wù)可能只是第一個(gè)屈服于像 人工智能 這樣的語(yǔ)言建模 AI的群體。但我們也應(yīng)該注意到,人工智能在提供事實(shí)信息方面都很糟糕,這也是其可能不是擅長(zhǎng)“教學(xué)”部分,數(shù)學(xué)方面的能力也很差,同樣不會(huì)金融領(lǐng)域有很好的表現(xiàn)。

研究人員——紐約大學(xué)斯特恩商學(xué)院的 Rob Seamans、普林斯頓計(jì)算機(jī)科學(xué)家 Ed Felten 和沃頓商學(xué)院的 Manav Raj——使用了他們?cè)?018年實(shí)際開(kāi)發(fā)的方法,正如該研究摘要中所述,該方法是通過(guò)“估計(jì)哪些職業(yè)由于2010年至2015年間人工智能的進(jìn)步,描述 [已經(jīng)] 發(fā)生了最大變化?!?/p>

紐約大學(xué)斯特恩商學(xué)院的 Rob Seamans解釋道,“關(guān)鍵的見(jiàn)解是將人工智能進(jìn)步的十個(gè)領(lǐng)域(圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)言建模、抽象策略游戲等)映射到職業(yè)中使用的52種能力,這些數(shù)據(jù)可以與美國(guó)勞工部 O*NET 的信息進(jìn)行交叉引用, 以檢查這些可區(qū)分的能力在800多個(gè)當(dāng)前人類(lèi)執(zhí)行的職業(yè)中的“重要性和普遍性”。

研究人員會(huì)根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)得出一個(gè) AI職業(yè)暴露評(píng)分(AI Occupational Exposure),簡(jiǎn)稱(chēng)為 AIOE。AIOE 越高,所在崗位被AI取代的機(jī)會(huì)就越大。

結(jié)果顯示,排名靠前的職業(yè)和行業(yè)差異很大。例如,教育工作者可能會(huì)排名靠前,因?yàn)檎Z(yǔ)言建模 AI 可能會(huì)繼續(xù)改變教師“分配工作”、“檢測(cè)**或使用程序來(lái)”開(kāi)發(fā)教材的方式。需要特別指出的是,AI目前還非常不擅長(zhǎng)歷史教學(xué)。

另外,關(guān)于為什么電話(huà)推銷(xiāo)員被認(rèn)為是最有可能被AI取代的職業(yè),研究人員提出了一個(gè)特別突出的的觀點(diǎn):即使有令人信服的人與人工智能合作的理由,勞動(dòng)力發(fā)展需求也可能意味著人類(lèi)將被取代。畢竟,許多老板已經(jīng)開(kāi)始用機(jī)器代替他們的員工。

“人們可能會(huì)以為人類(lèi)電話(huà)推銷(xiāo)員可以從用于增強(qiáng)他們工作的語(yǔ)言建模中受益。例如,可以將客戶(hù)的響應(yīng)實(shí)時(shí)輸入語(yǔ)言建模引擎,并將相關(guān)的、特定于客戶(hù)的提示快速輸入電話(huà)推銷(xiāo)員?;蛘?,人們可能會(huì)想象人類(lèi)電話(huà)推銷(xiāo)員被AI機(jī)器人所取代?!?/p>

“語(yǔ)言建模增強(qiáng)或替代人類(lèi)電話(huà)推銷(xiāo)員工作的潛力,凸顯了AIOE衡量其中的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn):它衡量對(duì)AI的‘暴露’,但這種暴露是否會(huì)導(dǎo)致強(qiáng)化或替代人類(lèi)工作將取決于各種特定職業(yè)的具體情況?!?br /> 

本文由小編網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)載而成,原文來(lái)源:http://www.techweb.com.cn/it/2023-03-08/2921939.shtml,如有侵權(quán),請(qǐng)聯(lián)系刪除

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