大家好，關于聯(lián)想sr860服務器：聯(lián)想sr860服務器管理口很多朋友都還不太明白，不過沒關系，因為今天小編就來為大家分享關于聯(lián)想sr860服務器：聯(lián)想sr860服務器管理口的知識點，相信應該可以解決大家的一些困惑和問題，如果碰巧可以解決您的問題，還望關注下本站哦，希望對各位有所幫助！

VMware ESXi 7.0 U3n macOS Unlocker & OEM BIOS 標準版和廠商定制版 UI Fix

VMware ESXi 7.0 U3n macOS Unlocker & OEM BIOS (標準版和廠商定制版) UI Fix

ESXi 7.0 標準版和 Dell (戴爾)、HPE (慧與)、Lenovo (聯(lián)想)、Inspur (浪潮)、Cisco (思科) 定制版鏡像

請訪問原文鏈接：，查看最新版。原創(chuàng)作品，轉載請保留出處。

作者主頁：sysin.org

2023-08-12，ESXi 7.0U3n UI Fix，修復在虛擬機控制臺中無法向 “客戶機**作系統(tǒng)” “發(fā)送鍵值” 的問題。

特性概覽

該版本在官方原版基礎上新增以下特性：

? macOS Unlocker：來自 GitHub 的 Unlocker 4，現(xiàn)已支持 macOS Monterey? OEM BIOS：使用社區(qū)最流行的 OEM BIOS/EFI64，現(xiàn)已支持 Windows Server 2022? LegacyCPU support，允許在不受支持的舊款 CPU 上安裝 ESXi 7.0? ESX-OSData 卷大小修改為 4G，解決 ESXi 7.0 默認安裝占用磁盤空間過大的問題（超過 142GB）? 同時提供 Dell、HPE 和 Lenovo 等廠商定制版鏡像 (sysin)直接運行 macOS Monterey

ESXi 默認是支持創(chuàng)建 macOS 虛擬機的，但該功能僅限于 Apple Mac 硬件上啟用。該版本解鎖了對 macOS 虛擬化的支持，在任意非 Mac 硬件上可以直接運行 macOS 虛擬機。

?? macOS 虛擬機與 Mac 上的 macOS 體驗有天壤之別，僅用于體驗而已。開啟 macOS 卓越性能的唯一平臺是搭載 Apple M 芯片的 Mac。

直接新建虛機，**作系統(tǒng)選擇 “Apple macOS 12 (64-bit)”，即可安裝和正常啟動。

New-VM-7-U2

運行 macOS Monterey 12。

macos-monterey-in-vm

附：

? macOS Big Sur 可啟動 iso 下載：macOS Big Sur 11.7.6 (20G1231) Boot ISO 原版可引導鏡像? macOS Monterey 可啟動 iso 下載：macOS Monterey 12.6.8 (21G725) Boot ISO 原版可引導鏡像VMware_Dell_2.6_BIOS-EFI

來自社區(qū)最新的 OEM BIOS/EFIs，現(xiàn)已更新支持 Windows Server 2022。

BIOS.440 & EFI64 – Dell 2.6 OEM BIOS: NT 6.0 (Vista/Server 2008), NT 6.1 (7/Server 2008 R2), NT 6.2 (Server 2012), NT 6.3 (Server 2012 R2), NT 10.0 (Server 2016/Server 2019/Server 2022)

Windows Server OVF 系列：

? Windows Server 2008 R2 OVF, updated Jul 2023 (sysin) – VMware 虛擬機模板? Windows Server 2016 OVF, updated Jul 2023 (sysin) – VMware 虛擬機模板? Windows Server 2019 OVF, updated Jul 2023 (sysin) – VMware 虛擬機模板? Windows Server 2022 OVF, updated Jul 2023 (sysin) – VMware 虛擬機模板

其他 OVF：CentOS 8 x86_64 OVF (sysin) – VMware 虛擬機模板，Ubuntu 20.04 LTS x86_64 OVF (sysin) – VMware 虛擬機模板，更多請在本站搜索 “OVF”。

支持不受官方支持的舊款 CPU

修改啟動參數(shù)，在官方不受支持的 CPU 的服務器上可以正常安裝。

根據(jù) VMware vSphere 7.0 Release Notes，以下 CPU 已經不受支持（無法安裝或者升級 ESXi 7.0）

Comparing the processors supported by vSphere 6.7, vSphere 7.0 no longer supports the following processors:

? Intel Family 6, Model = 2C (Westmere-EP)? Intel Family 6, Model = 2F (Westmere-EX)

筆者在一臺 2010 年發(fā)布的服務器上安裝運行良好 (sysin)：HP DL 380 G7，Intel? Xeon? CPU E5606

ESXi7-on-LegacyCPU

備注：本截圖為 7.0 版本

ESX-OSData 卷大小修改為 4G

從 ESXi 7.0 開始，對磁盤空間的要求有所變化：

? 8G SD 卡 + 32G 本地磁盤? 32G 本地磁盤? 142G 或者更大的本地磁盤

通常我們在一塊數(shù)百 GB 或者更大的本地磁盤上安裝 ESXi，系統(tǒng)分區(qū)磁盤空間將占用 142GB 以上，整個系統(tǒng)分區(qū)（內核參數(shù)：systemMediaSize）需要 138GB 和 4GB 以上的空閑空間，其中 ESX-OSData volume 大約需要 120GB 的磁盤空間，對于磁盤空間緊張情況下可能有一定的浪費。修改后，對于使用 8G SD 卡啟動的機器可以解決磁盤空間不足的問題（特別是針對個人實驗，無需浪費過多存儲容量）。

圖：Sphere 7 中的新分區(qū)架構，只有系統(tǒng)引導分區(qū)固定為 100 MB，其余分區(qū)是動態(tài)的，這意味著分區(qū)大小將根據(jù)啟動媒體大小確定。

partition schema in vSphere 7

從 vSphere 7.0 Update 1c 開始，您可以使用 ESXi 安裝程序引導選項 systemMediaSize 限制啟動媒體上系統(tǒng)存儲分區(qū)的大小。如果您的系統(tǒng)占用空間較小，不需要最大 128 GB 的系統(tǒng)存儲大小，您可以將其限制為最小 32 GB。systemMediaSize 參數(shù)接受以下值：

? min（32 GB，用于單磁盤或嵌入式服務器）? **all（64 GB，用于至少有 512 GB RAM 的服務器）? default（128 GB）? max（消耗所有可用空間，用于多 TB 的服務器）

即使設置值為 min，相比之前的版本所需存儲容量還是要大的多。

同時提供標準版和廠商定制版鏡像

提供標準版和 Dell、HPE、Lenovo、Inspur、Cisco 定制版鏡像 iso 文件，定制版集成了對應廠商的驅動，建議該廠商產品優(yōu)先使用。

? Standard (標準版)? Dell (戴爾) 定制版? HPE (慧與) 定制版? Lenovo (聯(lián)想) 定制版? Inspur (浪潮) 定制版? Cisco (思科) 定制版

文件詳細信息參看各版本發(fā)布頁面。

Dell (戴爾) 服務器兼容性

歡迎提供機型和配置（CPU、RAID Controller、網(wǎng)卡）來詢。

請?zhí)峁┮韵滤膫€信息：

? 機器品牌和型號? CPU 型號? RAID 卡型號? 網(wǎng)卡型號HPE (慧與) 服務器兼容性

歡迎提供機型和配置（CPU、RAID Controller、網(wǎng)卡）來詢。

請?zhí)峁┮韵滤膫€信息：

? 機器品牌和型號? CPU 型號? RAID 卡型號? 網(wǎng)卡型號常見問題解答 (FAQ)

鏡像基于官方原版，內置 60 天試用許可，驅動來自 VMware 及其合作伙伴公開的免費發(fā)行包，技術參數(shù)修改參考官方文檔或者來自（開源）社區(qū)的分享。

1?? 該鏡像不支持 UEFI Secure Boot。常規(guī) UEFI 引導不受影響。同時建議禁用 TPM。

2?? 不支持通過 vSphere Lifecycle Manager 導入鏡像。

3?? 更新官方 Patch bundle，將恢復原始狀態(tài)，定制功能失效。

4?? 如何更新版本？正確的升級方法是使用新版 iso 啟動，選擇 “Upgrade ESXi，preserve VMFS datastore”，參看截圖。

5?? 不建議使用不同的定制版交叉升級，可能升級失敗或者出現(xiàn)異常。

6?? 該鏡像僅供個人學習和研究使用，請遵循原產品使用協(xié)議，違者后果自負。

7?? macOS 13 Blank OVF – 在 ESXi 8.0 中運行 macOS Ventura 的簡單方式

8?? 平臺兼容性除了新增的部分驅動，其他請參照 VMware Compatibility Guide。

下載地址

ESXi 8.0 已發(fā)布，請訪問：

? VMware ESXi 8.0U1c macOS Unlocker & OEM BIOS (標準版和廠商定制版)

**VMware ESXi 7.0 Update 3n macOS Unlocker & OEM BIOS (2023-07-07)**：

? **Standard (標準版)**：? Dell (戴爾) PowerEdge 定制版：? HPE (慧與) ProLiant 定制版：? 其他廠商定制版：如有新的捐贈請求可以更新，只要該廠商發(fā)布過任意 7.0 U3 的定制版，不限當前版本。? Cisco (思科) Custom Image? Cisco (思科) Custom Image for UCS-E1100D? Fujitsu (富士通) Custom Image? Fujitsu (富士通) Custom Image for PRIMERGY M7 Server Series? HPE (慧與) SuperdomeFlex Custom Image? HPE (慧與) SuperdomeX Custom Image? HPE (慧與) Synergy Custom Image? Hitachi (日立) Custom Image? Hitachi (日立) Custom Image RV3000 A2? Inspur (浪潮) Custom Image 鏈接? Lenovo (聯(lián)想) Custom Image 鏈接? Lenovo (聯(lián)想) Custom Image for SR630 V3, SR650 V3, ST650 V3, SR850 V3, SR860 V3, SR635 V3, SR655 V3, SR645 V3, SR665 V3, SR675 V3 鏈接? NEC (日電) Custom Image (EXPRESSSCOPE Engine3, BMC)? NEC (日電) Custom Image (NEC iLO5)

請注意：以上廠商定制版適合對應品牌服務器使用，如果是品牌的臺式機或者筆記本電腦，集成驅動版更有機會獲得支持。

2023-08-12 更新 ESXi 7.0 U3n (UI Fix)，具體版本與上述 U3n 相同，不再重復。

? 修復：在 ESXi Host Client 中打開虛擬機控制臺，無法向 “客戶機**作系統(tǒng)” “發(fā)送鍵值”，比如 Ctrl-Alt-Delete 等所有快捷鍵。? 如果使用 vSphere Client 請勿使用此版本，潛在 bug 未知，官方近期多個版本（包括 6、7、8）存在初級的 UI bug。? 該 bug 已知存在于 7.0 U3l、U3m 和 U3n 中。? 如果已經獲得 U3n 更新，請查看原接收郵件中的鏈接獲取，無需重復留言。

提示：現(xiàn)在不公開分享，請訪問原文鏈接查看獲取方式，謝謝。

集成驅動版本，請訪問：

? VMware ESXi 7.0 U3n macOS Unlocker & OEM BIOS 集成網(wǎng)卡驅動和 NVMe 驅動 (集成驅動版) UI Fix

官方原版，請訪問：

? VMware vSphere 7 Update 3n 下載

上一個版本，請訪問：

? VMware ESXi 7.0 Update 2 macOS Unlocker & OEM BIOS (updated Sept 2021)

新版已發(fā)布：VMware ESXi 8.0U1c macOS Unlocker & OEM BIOS (標準版和廠商定制版)

更多：VMware 產品下載匯總

AI在碎片化中難突圍 批量商品化無時間表

正如社區(qū)版的Linux像自來水無法直接飲用，必須要水廠加工后才能飲用、食用。原生的AI框架也是同樣，但其加工（編程難度）、性能表現(xiàn)、接口支持卻有著或多或少的碎片，因此AI需要在碎片化中難以突圍，結果是Al批量商品化無時間表。AI在碎片化中難突圍 批量商品化無時間表人工智能繁榮的背后是各大廠商暗戰(zhàn)的開始，大家都在為了爭搶開發(fā)者推出各自的深度學習開發(fā)框架，應用在不同場景下的關聯(lián)性越來越強。為此，微軟、谷歌、亞馬遜等IT巨頭都在圍繞深度學習投資項目、開發(fā)框架工具，CNTK、TensorFlow、MXNet背后均有著這些企業(yè)的力挺。除此之外，Caffe、Torch、Theano也是比較流行的開發(fā)框架。對于算法工程師來說，在進行AI訓練時會有很多調節(jié)參數(shù)的工作，考慮到不同的調參會影響最后模型的收斂速度和精度,這一部分通常會給算法工程師制造大量的工作量。此時，算法疊在碎片框架上。如果有一個可以自動化調參的服務，就能把各個模型收斂所需的目標量降到降低的值，不僅減輕了工程師的調參工作量，還能讓其快速找到最優(yōu)參數(shù)。除此之外，開發(fā)人員在使用這些框架時，所要用到的特性和功能也各有不同，應用場景也可能是算機視覺、語音識別、自然語言處理與生物信息學等等。以TensorFlow來說，使用者不再需要通過反向傳播求解梯度，這點和Theano類似，而且在設計神經網(wǎng)絡結構時，也不用耗費過多精力去寫C++或者CUDA代碼。使用過程中，C++在線上部署的復雜度方面有所降低，而且讓手機、平板、穿戴設備等對處理資源占用密集的終端可以運行復雜的模型，要知道相比之下Python的資源損耗還處在相對較高的水平。借此，開發(fā)者就能在硬件性能相對足夠的機器中，即使是用Python也可以獲得在低延遲狀態(tài)下、嵌入式環(huán)境中使用C++的能力。當然TensorFlow也有其問題，比如異類設備之間的通信優(yōu)化仍需完善。還是拿TensorFlow來說，盡管當前其是主流的AI開發(fā)框架，但在前后端并沒有提供豐富的工具集成，而實際開發(fā)過程中需要不斷的迭代測試，要在大規(guī)模數(shù)據(jù)量的情況下完成快速開發(fā)上線，傳統(tǒng)的辦法耗時耗力。要是趕上數(shù)據(jù)集非常大的情況，單機訓練下可能要跑十幾個小時，這還要考慮到期間的開發(fā)過程。對于開發(fā)者的痛苦遠不止這些、老牌選手Theano雖然在單GPU方面執(zhí)行效率方面有不錯的表現(xiàn)，但其缺乏底層C++的接口，導致部署起來并不方便，在工業(yè)生產環(huán)境的應用幾乎鮮有。因此，很多人都是將其視為研究工具，而不是最終的產品，在CPU上的低性能也有這方面的阻礙。這種框架更像是一個原始語言，如果直接用其設計神經網(wǎng)絡，或者去讀它的輸出信息，對開發(fā)者是畢竟痛苦的事情。此外，Caffe、Deeplearning4J等也有著各自的問題，由此也引申出了開發(fā)者到底該如何選擇深度學習的開發(fā)平臺？這里列出了幾個考察點：首先，多數(shù)公司的AI架構不是從0起步，對既有編程平臺的整合難度不能忽視；其次，對機器學習軟件包和數(shù)據(jù)處理的難度也要尋求兼容；再有，二次開發(fā)能力同樣關鍵，有了分布式、多GPU的優(yōu)化能力，如何在其他平臺上發(fā)揮作用，這是要思考的事情。從生態(tài)的角度來看，各家的框架多少還存在著分戰(zhàn)隊的情況。開發(fā)者需要在各自的平臺上做各自的開發(fā)，而且這些框架在更新時并不是統(tǒng)一的，也就是說開發(fā)者在一個框架上開發(fā)的神經網(wǎng)絡模型，并不能直接在另一個框架上用。要想讓二者實現(xiàn)兼容，開發(fā)者需要花費很大的精力去自行解決。只有解決了開發(fā)碎片化的問題，AI才可能批量商品化，價格才可能降低為小微企業(yè)都能用的起。聯(lián)想ThinkSystem SR860(Xeon Gold 5120*2/16GB*8/900GB*8) [經銷商] 京東商城[產品售價] 90499元進入購買調查區(qū)域：企業(yè)小調查(點擊預覽可查看效果)
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