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前沿拓展:

excel數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析

      **作方法
      01
      首先我們打開Excel,準(zhǔn)備要**作的數(shù)據(jù),如下圖所:計算要銷售的單位和單位價格以實現(xiàn)目標(biāo)。

例如,我們創(chuàng)建了以下模型:

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在數(shù)據(jù)選項卡的分析組中,單擊求解器按鈕在設(shè)定的目標(biāo)中,選擇收入單元格并將其值設(shè)置為 3000 美元要更改變量單元格,請選擇 C3、C4 和 C8 單元格excel數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析(excel數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析完整案例)

點擊求解

會發(fā)現(xiàn)模型會發(fā)生一些變化:

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看似非常簡單的幾步**作,其實它背后涉及負(fù)載的數(shù)學(xué)計算和優(yōu)化問題。

而通過Excel求解器只需要簡單的幾步就可以完成,在這方面來說,Excel在數(shù)據(jù)分析方面的確很強(qiáng)大。

7. 數(shù)據(jù)分析工具包單擊文件選項卡,單擊選項,第二單擊加載項類別選擇 **ysis ToolPak 并單擊 Go 按鈕檢查分析工具庫并單擊確定excel數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析(excel數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析完整案例)

在“數(shù)據(jù)”選項卡的“分析”組中,您現(xiàn)在可以單擊“數(shù)據(jù)分析”:

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在數(shù)據(jù)分析工具包中,Excel提供了非常多類似于求解器一樣的大大解決數(shù)據(jù)分析難度的功能和設(shè)計。

8. 描述性統(tǒng)計

顧名思義,只需要給它簡單的描述,它就可以根據(jù)需求進(jìn)行分析數(shù)據(jù),例如:

平均值、中位數(shù)、眾數(shù)和范圍方差和標(biāo)準(zhǔn)差

假設(shè),我們有一個擊球手最近 10 場比賽的得分,要生成描述性分析,請按照以下步驟**作。

轉(zhuǎn)到數(shù)據(jù)選項卡 > 分析組 > 數(shù)據(jù)分析選擇描述性統(tǒng)計并單擊確定excel數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析(excel數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析完整案例)

選擇輸入的范圍選擇要顯示輸出的范圍檢查匯總統(tǒng)計信息

到此為止,描述性分析結(jié)果就出來了:

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9. 方差分析

Excel中的ANOVA(方差分析)是一種統(tǒng)計方法,用于測試兩個或多個平均值之間的差異,無論是用Excel還是Python或者R,方差分析都是數(shù)據(jù)分析中常用的方法。

給出一份數(shù)據(jù),下面是三名擊球手最近 8 場比賽的得分:

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要進(jìn)行單因子方差分析,需要按照以下步驟**作:

轉(zhuǎn)到數(shù)據(jù)選項卡 > 分析組 > 數(shù)據(jù)分析選擇 Anova: Single Factor 并單擊 OKexcel數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析(excel數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析完整案例)

選擇輸入和輸出,第二點擊確定excel數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析(excel數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析完整案例)

這樣方差分析結(jié)果就好了:

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10. 回歸分析

在 Excel 中,我們使用回歸分析來估計兩個或多個變量之間的關(guān)系。

考慮以下數(shù)據(jù),其中我們在特定月份銷售了幾個 COVID 病例和口罩。

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轉(zhuǎn)到數(shù)據(jù)選項卡 > 分析組 > 數(shù)據(jù)分析選擇回歸并單擊確定

它UI打開如下參數(shù)窗口:

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選擇輸入 Y 范圍作為銷售的口罩?jǐn)?shù)量,輸入 X 范圍作為 COVID 病例,檢查殘差并單擊確定,我們會獲得如下信息:

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Multiple R是衡量兩個變量之間線性關(guān)系強(qiáng)度的相關(guān)系數(shù)。

R Square 表示確定系數(shù),用作擬合優(yōu)度的指標(biāo)。 在 R Square 的幫助下,可以跟蹤有多少點落在回歸線上。

Standard Error是另一種擬合優(yōu)度度量,它顯示了回歸分析的精度。

通過這篇內(nèi)容,我先介紹了如何學(xué)習(xí)和進(jìn)階Excel,第二圍繞Excel數(shù)據(jù)分析,從淺入深,其中有比較簡單的排序、篩選,也有較復(fù)雜的求解器、方差分析、回歸分析,這些都是數(shù)據(jù)分析工作中經(jīng)常會用到的。在以往,我們需要通過編程語言實現(xiàn)復(fù)雜的算法,或者安裝調(diào)用第三方工具包,其實通過Excel也能夠輕松應(yīng)對,而且更節(jié)省時間。因此,作為一款強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析工具,Excel不僅能夠處理一些常規(guī)的數(shù)據(jù)處理,還可以處理很多復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析需求。

一篇文章無法面面俱到的介紹,希望通過這篇內(nèi)容能夠?qū)xcel數(shù)據(jù)分析相關(guān)的知識點串起來,給感興趣的同學(xué)一個基本的藍(lán)圖,感興趣的同學(xué)可以再深入學(xué)習(xí)。

拓展知識:

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第一,我們打開Excel,第二在里面輸入一組數(shù)據(jù),如圖所示;

第二我們點擊左上角的office按鈕,彈出的界面點擊Excel選項;

彈出的界面,我們點擊加載項,點擊轉(zhuǎn)到;

彈出的界面,我們將分析工具庫和分析工具庫-VBA均勾選上,第二點擊確定;

第二我們點擊工具欄中數(shù)據(jù)里面的數(shù)據(jù)分析;

彈出的界面,我們點擊輸入?yún)^(qū)域的引用按鈕,第二選擇區(qū)域,之后再點擊引用按鈕;

第二我們點擊輸出選項的引用按鈕,選擇一個區(qū)域,之后再點擊引用按鈕;

彈出的界面,我們將第K大值和第K小值勾選上,之后點擊確定,這樣就完成了描述統(tǒng)計了。

我們繼續(xù)點擊右上角的數(shù)據(jù)分析;

彈出的界面,我們選擇相關(guān)系數(shù),第二點擊確定;

彈出的界面,我們點擊輸入?yún)^(qū)域的引用按鈕,選擇相關(guān)數(shù)據(jù),之后再點擊引用按鈕;

彈出的界面,我們點擊輸出區(qū)域,第二點擊輸出的引用按鈕;

選擇一個區(qū)域,第二再點擊引用按鈕;

彈出的界面,我們點擊確定;

這樣,我們就將相關(guān)系數(shù)求出來了。

原創(chuàng)文章,作者:九賢生活小編,如若轉(zhuǎn)載,請注明出處:http://xiesong.cn/21227.html

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