前沿拓展：
olap
保質(zhì)期為三年，OLAPLEX，中文名：奧拿匹斯連鎖倍增科技，是一種美發(fā)產(chǎn)品。
文 | 溫正湖
關(guān)于數(shù)據(jù)倉庫，早期分享過不少基礎(chǔ)類文章，偶然間看到知乎上這篇關(guān)于OLAP的深度解讀，從技術(shù)發(fā)展，產(chǎn)品選型，執(zhí)行優(yōu)化等方面做了詳細的剖析，分享來給大家看看！
本文主要是想闡述下自己對數(shù)倉和OLAP系統(tǒng)的理解，由于水平有限，難免有所錯誤，非常歡迎大家看后能夠指出。
拓展知識：
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簡寫為OLAP,隨著數(shù)據(jù)庫技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用，數(shù)據(jù)庫存儲的數(shù)據(jù)量從20世紀80年代的兆（M）字節(jié)及千兆（G）字節(jié)過渡到現(xiàn)在的兆兆（T）字節(jié)和千兆兆（P）字節(jié)，同時，用戶的查詢需求也越來越復(fù)雜，涉及的已不僅是查詢或**縱一張關(guān)系表中的一條或幾條記錄，而且要對多張表中千萬條記錄的數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)分析和信息綜合，關(guān)系數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)已不能全部滿足這一要求。在國外，不少軟件廠商采取了發(fā)展其前端產(chǎn)品來彌補關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)支持的不足，力圖統(tǒng)一分散的公共應(yīng)用邏輯，在短時間內(nèi)響應(yīng)非數(shù)據(jù)處理專業(yè)人員的復(fù)雜查詢要求。
給你推薦一款我知道的可以做OLAP的軟件，F(xiàn)ineBI,挺不錯的。
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OLAP的目的性很明確，使用者知道自己想要的數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)挖掘的目的性難以明確，主要是為了從大量數(shù)據(jù)中獲取隱含其中的模式、規(guī)則等，但使用者實現(xiàn)是不知道存在這些模式和規(guī)則的
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OLAP是DM過程中的一部分
olap
OLAP與數(shù)據(jù)挖掘DM具有本質(zhì)區(qū)別
（1）功能不同
數(shù)據(jù)挖掘DM的功能在于知識發(fā)現(xiàn)KDD。如：數(shù)據(jù)挖掘DM中的“分類”包括：貝葉斯分類、粗糙集分類、決策樹分類等，是從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)知識規(guī)則，是“透過現(xiàn)象看本質(zhì)”；
而聯(lián)機分析OLAP的功能在于“統(tǒng)計”和統(tǒng)計結(jié)果的展示，是“現(xiàn)象”和“表象”，不能實現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘DM的知識發(fā)現(xiàn)KDD功能。
（2）數(shù)據(jù)組成不同
數(shù)據(jù)挖是從混沌的、具有巨大噪聲的數(shù)據(jù)中提煉知識規(guī)則；
而聯(lián)機分析OLAP只是從已經(jīng)規(guī)范化的、純凈的關(guān)系數(shù)據(jù)庫中組織數(shù)據(jù)。
（3）知識與數(shù)據(jù)的關(guān)系不同
數(shù)據(jù)挖掘DM是從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)知識KDD；
而聯(lián)機分析OLAP是利用人已知的知識來有意識地組織和使用數(shù)據(jù)。
（4）基本方法不同
數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)是數(shù)學(xué)模型和算法；
而OLAP不需要數(shù)學(xué)模型和算法支持，只與數(shù)據(jù)倉庫和OLAP自身知識相關(guān)。
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