前沿拓展：

insert into

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歡迎訪問我的GitHub

https://github.com/zq2599/blog_demos

內容：所有原創(chuàng)文章分類和匯總，及配套源碼，涉及Java、Docker、Kubernetes、DevOPS等；

關于hive學習筆記系列《hive學習筆記》系列保持了作者一貫的風格，即通過實戰(zhàn)學習和了解；作為一個構建在Hadoop上的數據倉庫框架，hive被用來進行數據提取、轉化、加載，這是一種可以存儲、查詢和分析存儲在Hadoop中的大規(guī)模數據的機制，hive數據倉庫工具能將結構化的數據文件映射為一張數據庫表，并提供SQL查詢功能，能將SQL語句轉變成MapReduce任務來執(zhí)行。(來自：《Hadoop應用開發(fā)實戰(zhàn)詳解（修訂版）》)架構如下，可見最終還是在執(zhí)行MapReduce：

環(huán)境信息

本文對應的環(huán)境信息如下：

CentOS Linux release 7.5.1804JDK：1.8.0_191hadoop：2.7.7hive：1.2.2關于hive的部署需要先部署hadoop環(huán)境，請參考《Linux部署hadoop2.7.7集群》hadoop部署成功后，安裝和體驗hive其參考《安裝和體驗hive》數據類型簡介

Hive支持基本和復雜數據類型：

基本數據類型：包括數值型、布爾型、字符串類型和時間戳類型；復雜數據類型：數組、映射、結構；基本數據類型通過思維導圖來分類和理解：

下面通過列表說明所有的基本數據類型：

關于三種字符串類型STRING，變長，無需最大長度聲明，理論上能存儲2GB字符；VARCHAR，變長，需要聲明最大長度（1到65535之間），例如VARCHAR(100)；CHAR，定長，如CHAR(100)；常用類型綜合實戰(zhàn)啟動hive，進入交互模式，執(zhí)行以下語句建表，字段類型是常用的幾種：create table t1(
int_field INT,
string_field STRING,
boolean_field BOOLEAN,
date_field DATE,
timestamp_field TIMESTAMP
)
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY 't'
STORED AS TEXTFILE;用insert語句新增一條記錄：insert into t1
values
(101, 'a101', true, '2020-01-01', '2020-03-01 00:00:00');使用函數，在新增的記錄的時候，將timestamp_field字段設置為當前時間，注意和前面的insert語句比較一下，使用函數時必須用到select XXX from XXX limit 1這樣的語法：insert into t1
select
103, 'a103', true, '2020-01-01', current_timestamp()
from t1 limit 1;看一下新增的兩條記錄：hive> select * from t1;
OK
101 a101 true 2020-01-01 2020-03-01 00:00:00
103 a103 true 2020-01-01 2020-10-27 20:42:35.729
Time taken: 0.062 seconds, Fetched: 2 row(s)查看當前時間：select unix_timestamp();

響應：

hive> select unix_timestamp();
OK
1603802631
Time taken: 0.028 seconds, Fetched: 1 row(s)將DATE字段轉為TIMESTAMP：select cast(date_field as timestamp) from t1;

響應：

hive> select cast(date_field as timestamp) from t1;
OK
2020-01-01 00:00:00
2020-01-01 00:00:00
Time taken: 0.051 seconds, Fetched: 2 row(s)將TIMESTAMP字段轉為DATE：select to_date(timestamp_field) from t1;

響應：

hive> select to_date(timestamp_field) from t1;
OK
2020-03-01
2020-10-27
Time taken: 0.063 seconds, Fetched: 2 row(s)將TIMESTAMP字段轉為BIGINT：select to_date(timestamp_field) from t1;

響應：

hive> select to_date(timestamp_field) from t1;
OK
2020-03-01
2020-10-27
Time taken: 0.063 seconds, Fetched: 2 row(s)

至此，hive的基本數據類型已經了解，接下來的章節(jié)咱們一起學習了解復雜數據類型；

參考文檔

https://stackoverflow.com/questions/37863194/insert-timestamp-into-hive/37868132

歡迎關注我的**：程序員欣宸

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環(huán)境信息

本文對應的環(huán)境信息如下：

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Hive支持基本和復雜數據類型：

基本數據類型：包括數值型、布爾型、字符串類型和時間戳類型；復雜數據類型：數組、映射、結構；基本數據類型通過思維導圖來分類和理解：

下面通過列表說明所有的基本數據類型：

關于三種字符串類型STRING，變長，無需最大長度聲明，理論上能存儲2GB字符；VARCHAR，變長，需要聲明最大長度（1到65535之間），例如VARCHAR(100)；CHAR，定長，如CHAR(100)；常用類型綜合實戰(zhàn)啟動hive，進入交互模式，執(zhí)行以下語句建表，字段類型是常用的幾種：create table t1(
int_field INT,
string_field STRING,
boolean_field BOOLEAN,
date_field DATE,
timestamp_field TIMESTAMP
)
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY 't'
STORED AS TEXTFILE;用insert語句新增一條記錄：insert into t1
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(101, 'a101', true, '2020-01-01', '2020-03-01 00:00:00');使用函數，在新增的記錄的時候，將timestamp_field字段設置為當前時間，注意和前面的insert語句比較一下，使用函數時必須用到select XXX from XXX limit 1這樣的語法：insert into t1
select
103, 'a103', true, '2020-01-01', current_timestamp()
from t1 limit 1;看一下新增的兩條記錄：hive> select * from t1;
OK
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響應：

hive> select unix_timestamp();
OK
1603802631
Time taken: 0.028 seconds, Fetched: 1 row(s)將DATE字段轉為TIMESTAMP：select cast(date_field as timestamp) from t1;

響應：

hive> select cast(date_field as timestamp) from t1;
OK
2020-01-01 00:00:00
2020-01-01 00:00:00
Time taken: 0.051 seconds, Fetched: 2 row(s)將TIMESTAMP字段轉為DATE：select to_date(timestamp_field) from t1;

響應：

hive> select to_date(timestamp_field) from t1;
OK
2020-03-01
2020-10-27
Time taken: 0.063 seconds, Fetched: 2 row(s)將TIMESTAMP字段轉為BIGINT：select to_date(timestamp_field) from t1;

響應：

hive> select to_date(timestamp_field) from t1;
OK
2020-03-01
2020-10-27
Time taken: 0.063 seconds, Fetched: 2 row(s)

至此，hive的基本數據類型已經了解，接下來的章節(jié)咱們一起學習了解復雜數據類型；

參考文檔

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環(huán)境信息

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Hive支持基本和復雜數據類型：

基本數據類型：包括數值型、布爾型、字符串類型和時間戳類型；復雜數據類型：數組、映射、結構；基本數據類型通過思維導圖來分類和理解：

下面通過列表說明所有的基本數據類型：

關于三種字符串類型STRING，變長，無需最大長度聲明，理論上能存儲2GB字符；VARCHAR，變長，需要聲明最大長度（1到65535之間），例如VARCHAR(100)；CHAR，定長，如CHAR(100)；常用類型綜合實戰(zhàn)啟動hive，進入交互模式，執(zhí)行以下語句建表，字段類型是常用的幾種：create table t1(
int_field INT,
string_field STRING,
boolean_field BOOLEAN,
date_field DATE,
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)
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY 't'
STORED AS TEXTFILE;用insert語句新增一條記錄：insert into t1
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(101, 'a101', true, '2020-01-01', '2020-03-01 00:00:00');使用函數，在新增的記錄的時候，將timestamp_field字段設置為當前時間，注意和前面的insert語句比較一下，使用函數時必須用到select XXX from XXX limit 1這樣的語法：insert into t1
select
103, 'a103', true, '2020-01-01', current_timestamp()
from t1 limit 1;看一下新增的兩條記錄：hive> select * from t1;
OK
101 a101 true 2020-01-01 2020-03-01 00:00:00
103 a103 true 2020-01-01 2020-10-27 20:42:35.729
Time taken: 0.062 seconds, Fetched: 2 row(s)查看當前時間：select unix_timestamp();

響應：

hive> select unix_timestamp();
OK
1603802631
Time taken: 0.028 seconds, Fetched: 1 row(s)將DATE字段轉為TIMESTAMP：select cast(date_field as timestamp) from t1;

響應：

hive> select cast(date_field as timestamp) from t1;
OK
2020-01-01 00:00:00
2020-01-01 00:00:00
Time taken: 0.051 seconds, Fetched: 2 row(s)將TIMESTAMP字段轉為DATE：select to_date(timestamp_field) from t1;

響應：

hive> select to_date(timestamp_field) from t1;
OK
2020-03-01
2020-10-27
Time taken: 0.063 seconds, Fetched: 2 row(s)將TIMESTAMP字段轉為BIGINT：select to_date(timestamp_field) from t1;

響應：

hive> select to_date(timestamp_field) from t1;
OK
2020-03-01
2020-10-27
Time taken: 0.063 seconds, Fetched: 2 row(s)

至此，hive的基本數據類型已經了解，接下來的章節(jié)咱們一起學習了解復雜數據類型；

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https://stackoverflow.com/questions/37863194/insert-timestamp-into-hive/37868132

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關于hive學習筆記系列《hive學習筆記》系列保持了作者一貫的風格，即通過實戰(zhàn)學習和了解；作為一個構建在Hadoop上的數據倉庫框架，hive被用來進行數據提取、轉化、加載，這是一種可以存儲、查詢和分析存儲在Hadoop中的大規(guī)模數據的機制，hive數據倉庫工具能將結構化的數據文件映射為一張數據庫表，并提供SQL查詢功能，能將SQL語句轉變成MapReduce任務來執(zhí)行。(來自：《Hadoop應用開發(fā)實戰(zhàn)詳解（修訂版）》)架構如下，可見最終還是在執(zhí)行MapReduce：

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本文對應的環(huán)境信息如下：

CentOS Linux release 7.5.1804JDK：1.8.0_191hadoop：2.7.7hive：1.2.2關于hive的部署需要先部署hadoop環(huán)境，請參考《Linux部署hadoop2.7.7集群》hadoop部署成功后，安裝和體驗hive其參考《安裝和體驗hive》數據類型簡介

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基本數據類型：包括數值型、布爾型、字符串類型和時間戳類型；復雜數據類型：數組、映射、結構；基本數據類型通過思維導圖來分類和理解：

下面通過列表說明所有的基本數據類型：

關于三種字符串類型STRING，變長，無需最大長度聲明，理論上能存儲2GB字符；VARCHAR，變長，需要聲明最大長度（1到65535之間），例如VARCHAR(100)；CHAR，定長，如CHAR(100)；常用類型綜合實戰(zhàn)啟動hive，進入交互模式，執(zhí)行以下語句建表，字段類型是常用的幾種：create table t1(
int_field INT,
string_field STRING,
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date_field DATE,
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)
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY 't'
STORED AS TEXTFILE;用insert語句新增一條記錄：insert into t1
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(101, 'a101', true, '2020-01-01', '2020-03-01 00:00:00');使用函數，在新增的記錄的時候，將timestamp_field字段設置為當前時間，注意和前面的insert語句比較一下，使用函數時必須用到select XXX from XXX limit 1這樣的語法：insert into t1
select
103, 'a103', true, '2020-01-01', current_timestamp()
from t1 limit 1;看一下新增的兩條記錄：hive> select * from t1;
OK
101 a101 true 2020-01-01 2020-03-01 00:00:00
103 a103 true 2020-01-01 2020-10-27 20:42:35.729
Time taken: 0.062 seconds, Fetched: 2 row(s)查看當前時間：select unix_timestamp();

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OK
1603802631
Time taken: 0.028 seconds, Fetched: 1 row(s)將DATE字段轉為TIMESTAMP：select cast(date_field as timestamp) from t1;

響應：

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2020-01-01 00:00:00
2020-01-01 00:00:00
Time taken: 0.051 seconds, Fetched: 2 row(s)將TIMESTAMP字段轉為DATE：select to_date(timestamp_field) from t1;

響應：

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2020-03-01
2020-10-27
Time taken: 0.063 seconds, Fetched: 2 row(s)將TIMESTAMP字段轉為BIGINT：select to_date(timestamp_field) from t1;

響應：

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2020-03-01
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Time taken: 0.063 seconds, Fetched: 2 row(s)

至此，hive的基本數據類型已經了解，接下來的章節(jié)咱們一起學習了解復雜數據類型；

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