前沿拓展：

數(shù)據(jù)分析工具

大數(shù)據(jù)來自分析工具好用的有以下幾個，分別是Excel、B漢序須檢響過顧觸訴修程I工具、Python、**artbi、Bokeh、Storm、Plotly等。

1、Excel

Exc距友精貴甲硫el可以稱得上是最全能的數(shù)配須孔缺農(nóng)預(yù)通據(jù)分析工具之一，包括表格制作、數(shù)據(jù)**表、VBA等等功能，保證人們能夠按照需求進行分析。

2、BI工具

BI醫(yī)卻絲色投兵益連護也就是商業(yè)智能，B

部分信息來源：**、百度百科、百度文庫

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拓展知識：

數(shù)據(jù)分析工具

做數(shù)據(jù)分析，比較好用的軟件有哪些？
數(shù)據(jù)分析軟件有很多種，每一種都適合不同類型的人員。

簡單說：

Excel：普遍適用，既有基礎(chǔ)，又有中高級。中級一般用Excel**表，高級的用Excel VBA。

hihidata：比較小眾的數(shù)據(jù)分析工具。三分鐘就可以學(xué)會直接上手。無需下載安裝，直接在線就可以使用。

SPSS：專業(yè)統(tǒng)計軟件，沒有統(tǒng)計功底很難用的。同時包含了數(shù)據(jù)挖掘等高大功能。

SAS：專業(yè)統(tǒng)計軟件，專業(yè)人士用的，不懂編程還是不要碰了。

MARLAB：建立統(tǒng)計與數(shù)學(xué)模型，但是比較難學(xué)，很難上手。

Eview：比較小眾，建立一些經(jīng)濟類的模型還是很有用的。計量經(jīng)濟學(xué)中經(jīng)常用到。

各種BI與報表工具：FineBI，F(xiàn)ineReport，tableau，QlikView等。
比較好的數(shù)據(jù)分析軟件有哪些？
SPSS是軟件里比較簡單的 ，學(xué)校里使用的比較多一些，可以采用菜單的模式 帶少量的命令編輯MATLAB常常在建立統(tǒng)計和數(shù)學(xué)模型的時候比較好用 但是很難學(xué) 反正我學(xué)了一個學(xué)期楞是就知道個皮毛Finereport 兼顧了基本的數(shù)據(jù)錄入與展現(xiàn)功能，一般的數(shù)據(jù)源都支持，學(xué)習(xí)成本比較低，比較適合企業(yè)級用戶使用，SAS我沒用過
網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析工具哪個好用些阿？
推薦吆喝科技的ab測試，軟件分析的數(shù)據(jù)比較全面和精準(zhǔn)
學(xué)數(shù)據(jù)分析需要熟悉哪些軟件基礎(chǔ)
軟件只是一個工具 看你要從事的數(shù)據(jù)分析的方向很深度而定

一般的用excel也可以進行常規(guī)簡單的數(shù)據(jù)分析

再深入一點的用spss、stata、sas

如果要搞數(shù)據(jù)挖掘的話，用spss modeler / sas

不過一般的常規(guī)數(shù)據(jù)分析用excel和spss基本上能夠應(yīng)付
常用的數(shù)據(jù)分析工具有哪些
數(shù)據(jù)分析的概念太寬泛了，做需要的是側(cè)重于數(shù)據(jù)展示、數(shù)據(jù)挖掘、還是數(shù)據(jù)存儲的？是個人用還是企業(yè)、部門用呢？應(yīng)用的場景是制作簡單的個人圖表，還是要做銷售、財務(wù)還是供應(yīng)鏈的分析？

那就說說應(yīng)用最廣的BI吧，企業(yè)級應(yīng)用，其實功能上已經(jīng)涵蓋了我上面所述的部分，主要用于數(shù)據(jù)整合，構(gòu)建分析，展示數(shù)據(jù)供決策分析的，譬如FineBI，是能夠”智能”分析數(shù)據(jù)的工具了。
android數(shù)據(jù)分析工具用什么軟件
1. 開源大數(shù)據(jù)生態(tài)圈

Hadoop HDFS、Hadoop MapReduce, HBase、Hive 漸次誕生，早期Hadoop生態(tài)圈逐步形成。

開源生態(tài)圈活躍，并免費，但Hadoop對技術(shù)要求高，實時性稍差。

2. 商用大數(shù)據(jù)分析工具

一體機數(shù)據(jù)庫/數(shù)據(jù)倉庫（費用很高）

IBM PureData(Netezza), Oracle Exadata, SAP Hana等等。

數(shù)據(jù)倉庫（費用較高）

Teradata AsterData, EMC GreenPlum, HP Vertica 等等。

數(shù)據(jù)集市（費用一般）

QlikView、 Tableau 、國內(nèi)永洪科技Yonghong Data Mart 等等。

前端展現(xiàn)

用于展現(xiàn)分析的前端開源工具有JasperSoft，Pentaho, Spagobi, Openi, Birt等等。

用于展現(xiàn)分析商用分析工具有Cognos,BO, Microsoft, Oracle,Microstrategy,QlikView、 Tableau 、國內(nèi)永洪科技Yonghong Z-Suite等等。
數(shù)據(jù)分析軟件有哪些，他們分別的特點是什么
除了EXCEL 數(shù)據(jù)分析用的多的有以下幾個軟件，你看看你們公司符合哪個

SPSS（StatisticalProduct and Service Solutions），“統(tǒng)計產(chǎn)品與服務(wù)解決方案”軟件，是數(shù)據(jù)定量分析的工具，適用于社會科學(xué)（如經(jīng)濟分析，市場調(diào)研分析）和自然科學(xué)等林林總總的統(tǒng)計分析，國內(nèi)使用的最多，領(lǐng)域也多。

SPSS就如一個傻瓜相機，界面友好，使用簡單，但是功能強大，可以編程，能解決絕大部分統(tǒng)計學(xué)問題，適合初學(xué)者。它有一個可以點擊的交互界面，能夠使用下拉菜單來選擇所需要執(zhí)行的命令。它也有一個通過拷貝和粘貼的方法來學(xué)習(xí)其“句法”語言，但是這些句法通常非常復(fù)雜而且不是很直觀。

SPSS致力于簡便易行（其口號是“真正統(tǒng)計，確實簡單”），并且取得了成功。但是如果你是高級用戶，隨著時間推移你會對它喪失興趣。SPSS是制圖方面的強手，由于缺少穩(wěn)健和調(diào)查的方法，處理前沿的統(tǒng)計過程是其弱項。

SAS是全球最大的軟件公司之一，是全球商業(yè)智能和分析軟件與服務(wù)領(lǐng)袖。SAS由于其功能強大而且可以編程，很受高級用戶的歡迎，也正是基于此，它是最難掌握的軟件之一，多用于企業(yè)工作之中。

SAS就如一臺單反相機，你需要編寫SAS程序來處理數(shù)據(jù)，進行分析。如果在一個程序中出現(xiàn)一個錯誤，找到并改正這個錯誤將是困難的。在所有的統(tǒng)計軟件中，SAS有最強大的繪圖工具，由SAS/Graph模塊提供。然而，SAS/Graph模塊的學(xué)習(xí)也是非常專業(yè)而復(fù)雜，圖形的制作主要使用程序語言。SAS適合高級用戶使用。它的學(xué)習(xí)過程是艱苦的，正所謂“五年入門，十年精通”，最初的階段會使人灰心喪氣。然而它還是以強大的數(shù)據(jù)管理和同時處理大批數(shù)據(jù)文件的功能，得到高級用戶的青睞。

R 是用于統(tǒng)計分析、繪圖的語言和**作環(huán)境，屬于GUN系統(tǒng)的一個自由、免費、源代碼開放的軟件，它是一個用于統(tǒng)計計算和統(tǒng)計制圖的優(yōu)秀工具，多用于論文，科研領(lǐng)域。

R的思想是：它可以提供一些集成的統(tǒng)計工具，但更大量的是它提供各種數(shù)學(xué)計算、統(tǒng)計計算的函數(shù)，從而使使用者能靈活機動的進行數(shù)據(jù)分析，甚至創(chuàng)造出符合需要的新的統(tǒng)計計算方法。因此R有很多最新的模型和檢驗方法，但是非常難自學(xué)，對英語的要求很高。R與SAS的區(qū)別在于，R是開放免費的，處理更靈活，同時對編程要求較高。
大數(shù)據(jù)是什么意思？哪些軟件適合大數(shù)據(jù)分析？
大數(shù)據(jù)定義什么的百度很多。個人理解：現(xiàn)有的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)量越來越大，面對這么大的數(shù)據(jù)量，如何利用好這些數(shù)據(jù)是極具挑戰(zhàn)性的。一方面數(shù)據(jù)量提升，數(shù)據(jù)處理的方法必須改變，才能提高數(shù)據(jù)處理速度，比如大規(guī)模，高并發(fā)的網(wǎng)站訪問，12306，淘寶天貓什么的；另一方面從這些海量數(shù)據(jù)中挖掘出有用的信息，比如根據(jù)淘寶根據(jù)用戶點擊訪問，反饋出用戶的喜好，給用戶推薦相關(guān)商品。

推薦Hadoop，適合大數(shù)據(jù)處理的。

網(wǎng)上學(xué)習(xí)資料很多，自己搜去！

當(dāng)然你也可以自己使用數(shù)據(jù)庫MYSQL等去做大數(shù)據(jù)處理，這樣很多Hadoop做好的東西都需要你自己去做。要是熟悉某個數(shù)據(jù)庫，并且應(yīng)用明確就用數(shù)據(jù)庫自己去做吧！

加油！
數(shù)據(jù)分析軟件哪個好
最常用的是spss,屬于非專業(yè)統(tǒng)計學(xué)的! sas是專業(yè)的統(tǒng)計分析軟件,需要編程用,都是專業(yè)人士用的 數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)挖掘,可以使用spss公司的clementine
大數(shù)據(jù)分析一般用什么工具分析
在大數(shù)據(jù)處理分析過程中常用的六大工具：

Hadoop

Hadoop 是一個能夠?qū)Υ罅繑?shù)據(jù)進行分布式處理的軟件框架。但是 Hadoop 是以一種可靠、高效、可伸縮的方式進行處理的。Hadoop 是可靠的，因為它假設(shè)計算元素和存儲會失敗，因此它維護多個工作數(shù)據(jù)副本，確保能夠針對失敗的節(jié)點重新分布處理。Hadoop 是高效的，因為它以并行的方式工作，通過并行處理加快處理速度。Hadoop 還是可伸縮的，能夠處理 PB 級數(shù)據(jù)。此外，Hadoop 依賴于社區(qū)服務(wù)器，因此它的成本比較低，任何人都可以使用。

HPCC

HPCC，High Performance puting and munications(高性能計算與通信)的縮寫。1993年，由美國科學(xué)、工程、技術(shù)聯(lián)邦協(xié)調(diào)理事會向國會提交了“重大挑戰(zhàn)項目：高性能計算與 通信”的報告，也就是被稱為HPCC計劃的報告，即美國總統(tǒng)科學(xué)戰(zhàn)略項目，其目的是通過加強研究與開發(fā)解決一批重要的科學(xué)與技術(shù)挑戰(zhàn)問題。HPCC是美國 實施信息高速公路而上實施的計劃，該計劃的實施將耗資百億美元，其主要目標(biāo)要達到：開發(fā)可擴展的計算系統(tǒng)及相關(guān)軟件，以支持太位級網(wǎng)絡(luò)傳輸性能，開發(fā)千兆 比特網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，擴展研究和教育機構(gòu)及網(wǎng)絡(luò)連接能力。

Storm

Storm是自由的開源軟件，一個分布式的、容錯的實時計算系統(tǒng)。Storm可以非常可靠的處理龐大的數(shù)據(jù)流，用于處理Hadoop的批量數(shù)據(jù)。Storm很簡單，支持許多種編程語言，使用起來非常有趣。

Apache Drill

為了幫助企業(yè)用戶尋找更為有效、加快Hadoop數(shù)據(jù)查詢的方法，Apache軟件基金會近日發(fā)起了一項名為“Drill”的開源項目。Apache Drill 實現(xiàn)了 Google's Dremel.

據(jù)Hadoop廠商MapR Technologies公司產(chǎn)品經(jīng)理Tomer Shiran介紹，“Drill”已經(jīng)作為Apache孵化器項目來運作，將面向全球軟件工程師持續(xù)推廣。

RapidMiner

RapidMiner是世界領(lǐng)先的數(shù)據(jù)挖掘解決方案，在一個非常大的程度上有著先進技術(shù)。它數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)涉及范圍廣泛，包括各種數(shù)據(jù)藝術(shù)，能簡化數(shù)據(jù)挖掘過程的設(shè)計和評價。

Pentaho BI

Pentaho BI 平臺不同于傳統(tǒng)的BI 產(chǎn)品，它是一個以流程為中心的，面向解決方案(Solution)的框架。其目的在于將一系列企業(yè)級BI產(chǎn)品、開源軟件、API等等組件集成起來，方便商務(wù)智能應(yīng)用的開發(fā)。它的出現(xiàn)，使得一系列的面向商務(wù)智能的**產(chǎn)品如Jfree、Quartz等等，能夠集成在一起，構(gòu)成一項項復(fù)雜的、完整的商務(wù)智能解決方案。