近日，清華大學集成電路學院教授任天令團隊研發(fā)了一款基于石墨烯材料的智能可穿戴人工喉，可以識別喉部的發(fā)聲信號，并將其轉換為語音，還原準確率超90%。

據(jù)了解，同商業(yè)麥克風和壓電薄膜相比，人工喉對低頻的肌肉運動、中頻食管振動和高頻聲波信息有很高的靈敏度。

同時也具有抗噪聲的語音感知能力，對聲學信號和機械運動的混合模態(tài)的感知使人工喉能夠獲得更低的語音基頻信號。

人工喉的制作過程簡單、性能穩(wěn)定、易于集成，為語音識別和交互提供了一種新的硬件平臺。

此外，該人工喉還有很大的優(yōu)化和拓展空間，例如提高聲音的質量和音量，增加語音的多樣性，以及結合其他生理信號和環(huán)境信息實現(xiàn)更自然和智能的語音交互。

研究團隊希望通過進一步的研究和合作，讓人工喉造福更多的聲音障礙者和語音交互的用戶。

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