能源 – 星星電腦百科網(wǎng) http://xiesong.cn 又一個(gè)WordPress站點(diǎn) Fri, 10 Mar 2023 08:01:33 +0000 zh-CN hourly 1 https://wordpress.org/?v=5.8.2 http://xiesong.cn/wp-content/uploads/2022/11/2022111802094645-e1668737399240.png 能源 – 星星電腦百科網(wǎng) http://xiesong.cn 32 32 科學(xué)家發(fā)現(xiàn)一種可將空氣轉(zhuǎn)化為電能的酶 http://xiesong.cn/127585.html Fri, 10 Mar 2023 08:01:33 +0000 http://xiesong.cn/127585.html 3 月 10 日消息,根據(jù)近日發(fā)表在《Nature》上的論文,澳大利亞科學(xué)家發(fā)現(xiàn)了一種能將空氣轉(zhuǎn)化為能量的酶。這種酶利用大氣中少量的氫來(lái)產(chǎn)生電流,為科學(xué)家從稀薄空氣中獲取能量開(kāi)辟了新的道路。

從論文中獲悉,該科研項(xiàng)目由 Rhys Grinter 博士帶隊(duì),團(tuán)隊(duì)在常見(jiàn)的土壤細(xì)菌中發(fā)現(xiàn)了一種耗氫酶–Huc,可將氫氣轉(zhuǎn)化為電流。

Grinter 博士表示:“Huc 非常高效。與所有其他已知的酶和化學(xué)催化劑不同,它甚至消耗低于大氣水平的氫氣 —— 低至我們呼吸的空氣的 0.00005%”。他們還使用了一種稱(chēng)為電化學(xué)的技術(shù)來(lái)證明純化的酶可以在微小的氫濃度下產(chǎn)生電能。

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美媒關(guān)注:訓(xùn)練出人工智能需要消耗多少電力? http://xiesong.cn/127567.html Fri, 10 Mar 2023 08:01:19 +0000 http://xiesong.cn/127567.html 3月10日消息,AI已經(jīng)重新成為科技行業(yè)的熱門(mén)話(huà)題,預(yù)計(jì)它將徹底改變從零售到醫(yī)藥等價(jià)值數(shù)萬(wàn)億美元的行業(yè)。但每創(chuàng)造一個(gè)新的聊天機(jī)器人或圖像生成器都需要耗費(fèi)大量的電力,這意味著這項(xiàng)技術(shù)可能釋放大量溫室氣體,進(jìn)而加劇全球變暖問(wèn)題。

微軟、谷歌和人工智能制造商O(píng)penAI都要使用云計(jì)算,而云計(jì)算依賴(lài)于全球海量數(shù)據(jù)中心服務(wù)器內(nèi)數(shù)以千計(jì)的芯片來(lái)訓(xùn)練被稱(chēng)為模型的AI算法,分析數(shù)據(jù)以幫助這些算法“學(xué)習(xí)”如何執(zhí)行任務(wù)。人工智能的成功促使其他公司競(jìng)相推出自己的AI系統(tǒng)和聊天機(jī)器人,或者開(kāi)發(fā)使用大型AI模型的產(chǎn)品。

與其他形式的計(jì)算相比,AI需要使用更多的能源,訓(xùn)練單個(gè)模型消耗的電力超過(guò)100多個(gè)美國(guó)家庭1年的用電量。然而,雖然AI行業(yè)增長(zhǎng)非??欤珔s不夠透明,以至于沒(méi)有人確切知道AI的總用電量和碳排放量。碳排放量也可能有很大差異,這取決于提供電力的發(fā)電廠類(lèi)型,靠燒煤或天然氣發(fā)電供電的數(shù)據(jù)中心,碳排放量顯然高于太陽(yáng)能或風(fēng)力發(fā)電支持的數(shù)據(jù)中心。

雖然研究人員已經(jīng)統(tǒng)計(jì)了創(chuàng)建單一模型所產(chǎn)生的碳排放量,有些公司也提供了有關(guān)他們能源使用的數(shù)據(jù),但他們沒(méi)有對(duì)這項(xiàng)技術(shù)的總用電量進(jìn)行總體估計(jì)。AI公司Huging Face研究員薩莎·盧西奧尼(Sasha Luccioni)寫(xiě)了一篇論文,量化了她旗下公司Bloom的碳排放情況,Bloom是OpenAI模型GPT-3的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。盧西奧尼還試圖根據(jù)一組有限的公開(kāi)數(shù)據(jù),對(duì)OpenAI聊天機(jī)器人人工智能的碳排放情況進(jìn)行評(píng)估。

提高透明度

盧西奧尼等研究人員表示,在AI模型的電力使用和排放方面,需要提高透明度。有了這些信息,**和公司可能會(huì)決定,使用GPT-3或其他大型模型來(lái)研究癌癥治療或保護(hù)土著語(yǔ)言是否值得。

更高的透明度也可能帶來(lái)更多的審查,加密貨幣行業(yè)可能會(huì)提供前車(chē)之鑒。根據(jù)劍橋比特幣電力消耗指數(shù),比特幣因其耗電量過(guò)大而受到批評(píng),每年的耗電量與阿根廷一樣多。這種對(duì)電力的貪婪需求促使紐約州通過(guò)了一項(xiàng)為期兩年的禁令,暫停向以化石燃料發(fā)電供電的加密貨幣采礦商發(fā)放許可證。

GPT-3是功能單一的通用AI程序,可以生成語(yǔ)言,具有多種不同的用途。2021年發(fā)表的一篇研究論文顯示,訓(xùn)練GPT-3耗用了1.287吉瓦時(shí)電量,大約相當(dāng)于120個(gè)美國(guó)家庭1年的用電量。同時(shí),這樣的訓(xùn)練產(chǎn)生了502噸碳,相當(dāng)于110輛美國(guó)汽車(chē)1年的排放量。而且,這種訓(xùn)練只適用于一個(gè)程序,或者說(shuō)是“模型”。

雖然訓(xùn)練AI模型的前期電力成本巨大,但研究人員發(fā)現(xiàn),在某些情況下,這只是模型實(shí)際使用所消耗電力的40%左右。此外,AI模型也在變得越來(lái)越大。OpenAI的GPT-3使用了1750億個(gè)參數(shù)或變量,而其前身僅使用了15億個(gè)參數(shù)。

OpenAI已經(jīng)在研究GPT-4,而且必須定期對(duì)模型進(jìn)行再訓(xùn)練,以保持其對(duì)時(shí)事的了解。卡內(nèi)基梅隆大學(xué)教授艾瑪·斯特魯貝爾(Emma Strubell)是首批研究AI能源問(wèn)題的研究人員之一,她說(shuō):“如果你不對(duì)模型進(jìn)行再訓(xùn)練,它甚至可能不知道何為**肺炎。”

另一個(gè)相對(duì)的衡量標(biāo)準(zhǔn)來(lái)自谷歌,研究人員發(fā)現(xiàn),AI訓(xùn)練占該公司總用電量的10%至15%,2021年該公司的總用電量為18.3太瓦時(shí)。這意味著,谷歌的AI每年耗電量達(dá)2.3太瓦時(shí),大約相當(dāng)于亞特蘭大所有家庭的1年用電量。

科技巨頭做出凈零承諾

雖然在許多情況下,AI模型變得越來(lái)越大,但AI公司也在不斷改進(jìn),使其以更高效的方式運(yùn)行。微軟、谷歌和亞馬遜等美國(guó)最大的云計(jì)算公司,都做出了碳減排或凈零承諾。谷歌在一份聲明中表示,到2030年,該公司將在所有業(yè)務(wù)中實(shí)現(xiàn)凈零排放,其目標(biāo)是完全使用無(wú)碳能源運(yùn)營(yíng)其辦公室和數(shù)據(jù)中心。谷歌還在使用AI來(lái)提高其數(shù)據(jù)中心的能效,該技術(shù)直接控制設(shè)施中的冷卻系統(tǒng)。

OpenAI也列舉了該公司為提高人工智能應(yīng)用程序編程接口的效率所做的工作,幫助客戶(hù)降低了用電量和價(jià)格。OpenAI發(fā)言人表示:“我們非常認(rèn)真地承擔(dān)起阻止和扭轉(zhuǎn)氣候變化的責(zé)任,我們對(duì)如何最大限度地利用我們的計(jì)算能力進(jìn)行了很多思考。OpenAI運(yùn)行在Azure上,我們與微軟團(tuán)隊(duì)密切合作,以提高運(yùn)行大型語(yǔ)言模型的效率并減少碳排放?!?/p>

微軟指出,該公司正在購(gòu)買(mǎi)可再生能源,并采取其他措施,以實(shí)現(xiàn)之前宣布的目標(biāo),即到2030年實(shí)現(xiàn)凈零排放。微軟在聲明中稱(chēng):“作為我們創(chuàng)造更可持續(xù)性未來(lái)承諾的一部分,微軟正在投資于研究,以衡量AI的能源使用和碳排放影響,同時(shí)致力于提高大型系統(tǒng)在培訓(xùn)和應(yīng)用方面的效率。”

耶路撒冷希伯來(lái)大學(xué)教授羅伊·施瓦茨(Roy Schwartz)與微軟的一個(gè)團(tuán)隊(duì)合作,測(cè)量了一個(gè)大型AI模型的碳足跡。他表示:“顯然,這些公司不愿透露他們使用的是什么模型,以及它排放了多少碳。”

有些方法可以讓AI更高效地運(yùn)行。能源咨詢(xún)公司W(wǎng)ood Mackenzie的本·赫茲-沙格爾(Ben Hertz-Shargel)表示,由于AI訓(xùn)練可以隨時(shí)進(jìn)行,開(kāi)發(fā)者或數(shù)據(jù)中心可以將訓(xùn)練安排在電力更便宜或過(guò)剩的時(shí)候,從而使它們的運(yùn)營(yíng)更加環(huán)保。AI公司在電力過(guò)剩時(shí)訓(xùn)練自己的模型,第二可以在營(yíng)銷(xiāo)中將其當(dāng)成一大賣(mài)點(diǎn),以此表明他們注重環(huán)保。

芯片運(yùn)行耗電量驚人

大多數(shù)數(shù)據(jù)中心使用圖形處理單元(GPU)來(lái)訓(xùn)練AI模型,這些組件是芯片行業(yè)制造的最耗電組件之一。摩根士丹利分析師本月早些時(shí)候發(fā)布的一份報(bào)告稱(chēng),大型模型需要數(shù)萬(wàn)個(gè)GPU,培訓(xùn)周期從幾周到幾個(gè)月不等。

AI領(lǐng)域更大的謎團(tuán)之一是與所使用芯片相關(guān)的碳排放總量。最大的GPU制造商英偉達(dá)表示,當(dāng)涉及到AI任務(wù)時(shí),他們的芯片可以更快地完成任務(wù),總體上效率更高。

英偉達(dá)在聲明中表示:“與使用CPU相比,使用GPU來(lái)加速AI速度更快,也更高效。對(duì)于某些AI工作負(fù)載來(lái)說(shuō),能效通??梢蕴岣?0倍,對(duì)于生成式人工智能必不可少的大型語(yǔ)言模型,能效則可提高300倍?!?/p>

盧西奧尼說(shuō),雖然英偉達(dá)已經(jīng)披露了與能源相關(guān)的直接排放和間接排放數(shù)據(jù),但該公司并沒(méi)有透露更多細(xì)節(jié)。她認(rèn)為,當(dāng)英偉達(dá)分享這些信息時(shí),我們可能發(fā)現(xiàn)GPU消耗的電量與一個(gè)小國(guó)用電量差不多,“這可能會(huì)讓人抓狂”!

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連續(xù)三年發(fā)現(xiàn)大油田 渤海又出億噸級(jí)油田:1萬(wàn)輛車(chē)能跑30年 http://xiesong.cn/120176.html Wed, 01 Mar 2023 06:57:12 +0000 http://xiesong.cn/120176.html 3月1日消息,央視援引**海油發(fā)布消息,我國(guó)渤海再獲億噸級(jí)大發(fā)現(xiàn)——渤中26-6油田, 這是我國(guó)第一大原油生產(chǎn)基地連續(xù)三年獲得的億噸級(jí)大發(fā)現(xiàn)。

渤中26-6油田位于渤海南部海域,距離天津市約170公里,平均水深22.1米。

發(fā)現(xiàn)井渤中26-6-2井鉆遇油氣層累計(jì)超過(guò)320米,完鉆井深4480米,測(cè)試平均日產(chǎn)油超270噸,平均日產(chǎn)氣超32萬(wàn)立方米。

據(jù)了解,渤中26-6油田探明地質(zhì)儲(chǔ)量超1.3億噸油當(dāng)量,能夠開(kāi)采原油超2000萬(wàn)噸,提煉成汽油后可供10000輛小汽車(chē)正常行駛30年,同時(shí)可開(kāi)采天然氣超90億立方米,能夠滿(mǎn)足天津市常住人口使用近15年,具有可觀的社會(huì)與經(jīng)濟(jì)效益。

據(jù)悉,渤海油田始建于1965年,是我國(guó)海洋石油工業(yè)的發(fā)源地。投產(chǎn)50多年來(lái),已發(fā)現(xiàn)探明石油地質(zhì)儲(chǔ)量超44億噸、天然氣地質(zhì)儲(chǔ)量近5000億方,累計(jì)貢獻(xiàn)油氣超4.93億噸。

未來(lái)3年,渤海油田原油產(chǎn)量將以平均每年增幅200萬(wàn)噸的速度提產(chǎn),2025年油氣總產(chǎn)量達(dá)到4000萬(wàn)噸以上,發(fā)揮海上油氣生產(chǎn)對(duì)我國(guó)能源安全保障的重要支撐作用。

據(jù)介紹,2021年,渤海油田原油生產(chǎn)突破3000萬(wàn)噸,相當(dāng)于我國(guó)原油年產(chǎn)量的1/7。

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3月1日消息,央視援引**海油發(fā)布消息,我國(guó)渤海再獲億噸級(jí)大發(fā)現(xiàn)——渤中26-6油田, 這是我國(guó)第一大原油生產(chǎn)基地連續(xù)三年獲得的億噸級(jí)大發(fā)現(xiàn)。

渤中26-6油田位于渤海南部海域,距離天津市約170公里,平均水深22.1米。

發(fā)現(xiàn)井渤中26-6-2井鉆遇油氣層累計(jì)超過(guò)320米,完鉆井深4480米,測(cè)試平均日產(chǎn)油超270噸,平均日產(chǎn)氣超32萬(wàn)立方米。

據(jù)了解,渤中26-6油田探明地質(zhì)儲(chǔ)量超1.3億噸油當(dāng)量,能夠開(kāi)采原油超2000萬(wàn)噸,提煉成汽油后可供10000輛小汽車(chē)正常行駛30年,同時(shí)可開(kāi)采天然氣超90億立方米,能夠滿(mǎn)足天津市常住人口使用近15年,具有可觀的社會(huì)與經(jīng)濟(jì)效益。

據(jù)悉,渤海油田始建于1965年,是我國(guó)海洋石油工業(yè)的發(fā)源地。投產(chǎn)50多年來(lái),已發(fā)現(xiàn)探明石油地質(zhì)儲(chǔ)量超44億噸、天然氣地質(zhì)儲(chǔ)量近5000億方,累計(jì)貢獻(xiàn)油氣超4.93億噸。

未來(lái)3年,渤海油田原油產(chǎn)量將以平均每年增幅200萬(wàn)噸的速度提產(chǎn),2025年油氣總產(chǎn)量達(dá)到4000萬(wàn)噸以上,發(fā)揮海上油氣生產(chǎn)對(duì)我國(guó)能源安全保障的重要支撐作用。

據(jù)介紹,2021年,渤海油田原油生產(chǎn)突破3000萬(wàn)噸,相當(dāng)于我國(guó)原油年產(chǎn)量的1/7。

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渤中26-6油田位于渤海南部海域,距離天津市約170公里,平均水深22.1米。

發(fā)現(xiàn)井渤中26-6-2井鉆遇油氣層累計(jì)超過(guò)320米,完鉆井深4480米,測(cè)試平均日產(chǎn)油超270噸,平均日產(chǎn)氣超32萬(wàn)立方米。

據(jù)了解,渤中26-6油田探明地質(zhì)儲(chǔ)量超1.3億噸油當(dāng)量,能夠開(kāi)采原油超2000萬(wàn)噸,提煉成汽油后可供10000輛小汽車(chē)正常行駛30年,同時(shí)可開(kāi)采天然氣超90億立方米,能夠滿(mǎn)足天津市常住人口使用近15年,具有可觀的社會(huì)與經(jīng)濟(jì)效益。

據(jù)悉,渤海油田始建于1965年,是我國(guó)海洋石油工業(yè)的發(fā)源地。投產(chǎn)50多年來(lái),已發(fā)現(xiàn)探明石油地質(zhì)儲(chǔ)量超44億噸、天然氣地質(zhì)儲(chǔ)量近5000億方,累計(jì)貢獻(xiàn)油氣超4.93億噸。

未來(lái)3年,渤海油田原油產(chǎn)量將以平均每年增幅200萬(wàn)噸的速度提產(chǎn),2025年油氣總產(chǎn)量達(dá)到4000萬(wàn)噸以上,發(fā)揮海上油氣生產(chǎn)對(duì)我國(guó)能源安全保障的重要支撐作用。

據(jù)介紹,2021年,渤海油田原油生產(chǎn)突破3000萬(wàn)噸,相當(dāng)于我國(guó)原油年產(chǎn)量的1/7。

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3月1日消息,央視援引**海油發(fā)布消息,我國(guó)渤海再獲億噸級(jí)大發(fā)現(xiàn)——渤中26-6油田, 這是我國(guó)第一大原油生產(chǎn)基地連續(xù)三年獲得的億噸級(jí)大發(fā)現(xiàn)。

渤中26-6油田位于渤海南部海域,距離天津市約170公里,平均水深22.1米。

發(fā)現(xiàn)井渤中26-6-2井鉆遇油氣層累計(jì)超過(guò)320米,完鉆井深4480米,測(cè)試平均日產(chǎn)油超270噸,平均日產(chǎn)氣超32萬(wàn)立方米。

據(jù)了解,渤中26-6油田探明地質(zhì)儲(chǔ)量超1.3億噸油當(dāng)量,能夠開(kāi)采原油超2000萬(wàn)噸,提煉成汽油后可供10000輛小汽車(chē)正常行駛30年,同時(shí)可開(kāi)采天然氣超90億立方米,能夠滿(mǎn)足天津市常住人口使用近15年,具有可觀的社會(huì)與經(jīng)濟(jì)效益。

據(jù)悉,渤海油田始建于1965年,是我國(guó)海洋石油工業(yè)的發(fā)源地。投產(chǎn)50多年來(lái),已發(fā)現(xiàn)探明石油地質(zhì)儲(chǔ)量超44億噸、天然氣地質(zhì)儲(chǔ)量近5000億方,累計(jì)貢獻(xiàn)油氣超4.93億噸。

未來(lái)3年,渤海油田原油產(chǎn)量將以平均每年增幅200萬(wàn)噸的速度提產(chǎn),2025年油氣總產(chǎn)量達(dá)到4000萬(wàn)噸以上,發(fā)揮海上油氣生產(chǎn)對(duì)我國(guó)能源安全保障的重要支撐作用。

據(jù)介紹,2021年,渤海油田原油生產(chǎn)突破3000萬(wàn)噸,相當(dāng)于我國(guó)原油年產(chǎn)量的1/7。

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