60天月活1億，OpenAI的人工智能橫空出世，使得AI當(dāng)下的創(chuàng)新更為大眾所熟知，隨后，谷歌、微軟以及國(guó)內(nèi)的百度等更多公司加入到競(jìng)爭(zhēng)序列之中。

那么，在眾所周知的AI既定的機(jī)會(huì)之下，誰(shuí)在思考，誰(shuí)又在行動(dòng)？出手的投資人有之，觀望的投資人也有之；積極樂(lè)觀的創(chuàng)業(yè)者有之，謹(jǐn)慎布局的創(chuàng)業(yè)者也有之。

當(dāng)然，王慧文、周伯文、唐杰等行業(yè)人士的不斷入局，更是給人工智能為代表的AGI添了一把柴，受到了眾多投資人的熱捧，更何況語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別等AI細(xì)分賽道獨(dú)角獸早就專美在前，以至于不論本身態(tài)度如何，為AI創(chuàng)新的向前推進(jìn)搖旗吶喊成了一件非常正確的事情。

但問(wèn)題在于，不是每一波技術(shù)浪潮的紅利都可以被上一代的大公司真正抓住的，也不一定是初創(chuàng)公司就一定能抓住創(chuàng)新的機(jī)會(huì)，那么問(wèn)題來(lái)了，人工智能正在迅速成為通用技術(shù)賦能百業(yè)，進(jìn)入到通用大模型時(shí)代，是誰(shuí)能真正抓住這次機(jī)會(huì)，趁機(jī)**鰲頭？

在這樣的背景之下，2月28日，投中信息做了一場(chǎng)關(guān)于“AI新奇點(diǎn)”的閉門沙龍，在這次由光速**支持的投中2?系列沙龍之AI閉門沙龍中，十幾位與會(huì)的嘉賓為AI往前推動(dòng)發(fā)展之現(xiàn)狀提供了很多行業(yè)值得思考和投資的方向。

投或不投，都在旗幟鮮明地支持

沙龍現(xiàn)場(chǎng)，與會(huì)投資人中，不論**幣基金還是美元基金都在觀察著AI相關(guān)的機(jī)會(huì)，并擇機(jī)出手。

唯一區(qū)別只在于，用東方富海合伙人王兵的話來(lái)說(shuō)，**幣基金更傾向于投資底層基礎(chǔ)設(shè)施，商業(yè)模式清晰且有核心壁壘，回報(bào)率非常明確，就值得**。

但美元基金更敢于冒險(xiǎn)和重倉(cāng)，紅點(diǎn)**合伙人劉嵐表示，對(duì)于美元投資人來(lái)說(shuō)，大模型的押注也是勢(shì)在必得，希望可以通過(guò)更多的投入來(lái)追上甚至趕超，尤其是像王慧文、周伯文這樣的創(chuàng)業(yè)者，具有非常高的融資能力，還有非常強(qiáng)的組團(tuán)隊(duì)能力，就值得一試。

不過(guò)眾人也感慨到，當(dāng)下眾多公司都在GPT方向上一涌而上，百度已經(jīng)是國(guó)內(nèi)看起來(lái)最有決心的公司了，都還要等文心一言產(chǎn)品出來(lái)之后再看發(fā)展如何，眾多初創(chuàng)公司更需要在“垂直”方向找機(jī)會(huì)，從而在差異中找到自身優(yōu)勢(shì)，形成國(guó)內(nèi)真正的生態(tài)。

用中金資本董事總經(jīng)理張清的話來(lái)說(shuō)就是，現(xiàn)階段AIGC或者AGI到底更類似于前兩三年特別熱鬧但罕見(jiàn)落地的元宇宙，還是類似于互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)巨頭頻出，拓出一條寬廣的賽道，也才剛剛起步。

即便是推進(jìn)到當(dāng)下的AIGC層面，至于從業(yè)者或投資人也并不是新故事，估值怎么合理？規(guī)范程度到底如何？生意如何落地？都有待于進(jìn)一步驗(yàn)證。

畢竟，這么多年的AI發(fā)展歷程中，語(yǔ)音、視覺(jué)等想象空間相對(duì)局限，當(dāng)下的chatGPT已經(jīng)讓很多人感覺(jué)超預(yù)期，之后如果這種“奇跡”的空間不亞于元宇宙所描繪出來(lái)的空間，乃至于巔峰產(chǎn)業(yè)、行業(yè)，就有待于真正的大力出奇跡了。

最終，AI還是會(huì)回歸核心要素，算力、算法、數(shù)據(jù)和傳感，這四者是協(xié)調(diào)且螺旋式上升的，只有在特定時(shí)間內(nèi)把四要素筑了最高的壁壘，為什么大家覺(jué)得OpenAI無(wú)可匹敵？正是因?yàn)樯鲜鼍獍l(fā)展到一定階段了。一個(gè)美好的未來(lái)雖然展現(xiàn)在投資人和創(chuàng)業(yè)家面前，但是是門檻顯著提高的未來(lái)。

線性資本董事總經(jīng)理鄭燦也闡述道，線性之前就關(guān)注并在AIGC場(chǎng)景有多項(xiàng)投資案例，當(dāng)下所說(shuō)的眾多AIGC應(yīng)用場(chǎng)景，此前就已經(jīng)存在，無(wú)非是今天的大模型讓眾人看到加速泛化的能力，隨之而來(lái)的是巨大的基礎(chǔ)設(shè)施工作量和新的想象空間和機(jī)會(huì)。

這樣一來(lái)，“錢、人、卡、數(shù)據(jù)”幾個(gè)關(guān)鍵因素中，“錢”和“人”相對(duì)好搞，錢總有人出，人都知道上哪兒挖，無(wú)非是挖不挖得出來(lái)以及多少錢的問(wèn)題，“卡”也不是那么擔(dān)心，總有兩三年可以把事情做出來(lái)，反而更加擔(dān)心的是數(shù)據(jù)問(wèn)題，一來(lái)數(shù)據(jù)清洗工作要求很高，二來(lái)商業(yè)回報(bào)相對(duì)少，畢竟只有好的中文數(shù)據(jù)集，以及未來(lái)跟其他模型連接，才能繼續(xù)其他的創(chuàng)新和發(fā)展。

紅點(diǎn)**合伙人劉嵐則以自身投資了兩個(gè)算力芯片企業(yè)為例發(fā)現(xiàn)，**有著巨大的數(shù)據(jù)量，也因此包括AI安防等細(xì)分賽道的初創(chuàng)企業(yè)能夠成長(zhǎng)起來(lái)，但當(dāng)下這一波的核心反而變成了算法模型，但因?yàn)檫@件事在**非常有意義，所以即便大模型的**最高，也一定要參與進(jìn)去。

尤其是，只有**有自己的算法模型，才能把在大廠或者創(chuàng)業(yè)乃至于在高校的人才更好地拉動(dòng)起來(lái)，從而形成成熟的商業(yè)模式，當(dāng)下眾多從業(yè)者涌入進(jìn)來(lái)，已經(jīng)開(kāi)始形成百花齊放的態(tài)勢(shì)，所以完全可以按照先投模型再投應(yīng)用的邏輯持續(xù)**。

光速**合伙人蔡偉也表示，上一波的AI創(chuàng)業(yè)浪潮中，很多投資人都**且有所收獲，但中間也遇到了AI的創(chuàng)新墻，直到2021年大模型的應(yīng)用逐漸廣泛起來(lái)，2022年生成模型出現(xiàn)了Jasper等優(yōu)秀應(yīng)用，再加上光速在美國(guó)投了Stability.AI，現(xiàn)在又看到人工智能模型不斷上升，AI的創(chuàng)新墻被打破了，讓自身更加堅(jiān)定在這一領(lǐng)域繼續(xù)投資下去。

畢竟，當(dāng)NLP產(chǎn)生涌現(xiàn)效應(yīng)以后，圖像是否也會(huì)產(chǎn)生涌現(xiàn)效應(yīng)？未來(lái)的大模型是會(huì)直接變成垂直領(lǐng)域的大模型，還是會(huì)變成多模態(tài)大模型會(huì)統(tǒng)一世界？一旦發(fā)生變化，就會(huì)改變很多AI發(fā)展趨勢(shì)從而產(chǎn)生更多新的落地商業(yè)模式，還可以賦能更多不同的行業(yè)，這正是很多機(jī)會(huì)的所在。

昆仲資本創(chuàng)始合伙人梁雋樟自去年開(kāi)始就跟投資的很多AI公司探討如何利用新一波機(jī)會(huì)借機(jī)把自身業(yè)務(wù)升級(jí)壯大，也因此更加關(guān)注的是當(dāng)下更多的公司能不能針對(duì)行業(yè)應(yīng)用做出針對(duì)性的行業(yè)解決方案，此外就是在眾多眼花繚亂端一側(cè)的應(yīng)用上，依照自身投資習(xí)慣篩選標(biāo)的。

此外，依照當(dāng)下中美不同的情況，放在**的環(huán)境中，To B公司通常并不能單獨(dú)依靠產(chǎn)品就解決行業(yè)的痛點(diǎn)，反而還是要提供一套完整的方案和服務(wù)，這樣已經(jīng)在做的公司可以在原來(lái)的行業(yè)knowhow、客戶積累、渠道等優(yōu)勢(shì)上，往前推動(dòng)公司的發(fā)展。

相反，To C領(lǐng)域反而有可能有新的公司跑出來(lái)，不論是游戲還是娛樂(lè)領(lǐng)域，元宇宙的層面值得多加關(guān)注，就正如**總是能跑出來(lái)一些游戲公司一樣，值得期待。

樂(lè)言科技 CEO沈李斌也直言，美國(guó)有很多基于OpenAI的創(chuàng)業(yè)公司，但**會(huì)不會(huì)有這一波的創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)，還是未知的。更多可以看到的是大模型公司當(dāng)下有兩個(gè)機(jī)會(huì)，一個(gè)是做開(kāi)源，另外一個(gè)是做垂直，畢竟通用模型并不能直接用于垂直領(lǐng)域，還有一定的時(shí)間窗口。

善用大模型技術(shù)的SaaS軟件企業(yè)，特別是在重交互的領(lǐng)域，就會(huì)在同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)中形成能力優(yōu)勢(shì)。技術(shù)是有窗口期的，用類似大模型的方式在垂直領(lǐng)域找到用法可能會(huì)領(lǐng)先半年到一年，兩年沒(méi)人追得上的可能性也太低了，所以更多的機(jī)會(huì)看起來(lái)是留給行業(yè)內(nèi)已經(jīng)到一定規(guī)模公司的，而不是剛剛進(jìn)入行業(yè)的企業(yè)。

更深究進(jìn)去的話，那是不是可以看下，所謂的“魔鬼在細(xì)節(jié)”，以客服領(lǐng)域?yàn)槔欠窨梢栽诮换ミ^(guò)程中根據(jù)每家店不同的運(yùn)營(yíng)策略形成每輪不同的話術(shù)，從而使得技術(shù)創(chuàng)新和行業(yè)knowhow緊密結(jié)合在一起，反而更容易形成自己的壁壘。

做或不做，要更加甄別真假機(jī)會(huì)

在沙龍上，眾多嘉賓激烈討論為什么OpenAI并不是市場(chǎng)化的VC投資出來(lái)的？OpenAI起初做的時(shí)候是非營(yíng)利機(jī)構(gòu)，目標(biāo)是研究AI對(duì)人類的后續(xù)影響，沒(méi)有任何商業(yè)化KPI，任何商業(yè)化的VC一定需要被投資的標(biāo)的有明確商業(yè)落地的目標(biāo)。

也因此，當(dāng)OpenAI把GPT-3做出來(lái)之后，微軟看到前者的潛力所在，再加上微軟想借機(jī)把自身的云服務(wù)做好，才最終投資了OpenAI。即便這樣，微軟的投資也是做生意型的，即80%的錢又回到了微軟，成為了微軟的業(yè)績(jī)，股價(jià)借機(jī)上漲很多。

那么，對(duì)于當(dāng)下更多的初創(chuàng)公司則要怎么借這波機(jī)會(huì)來(lái)發(fā)展壯大自己？

東方富海合伙人王兵則表示，縱觀OpenAI的歷史，其大概早在4年前就已經(jīng)開(kāi)始有無(wú)上限的費(fèi)用在訓(xùn)練模型，也因此，在美國(guó)不開(kāi)源的前提之下，國(guó)內(nèi)眾多公司想要摸索出來(lái)，還需要相當(dāng)長(zhǎng)的一段時(shí)間。

而這其中，可能存在三個(gè)壁壘：一方面是硬件層面的壁壘，頭部公司可能沒(méi)問(wèn)題，但大部分的初創(chuàng)公司很難解決這個(gè)問(wèn)題；一方面是人的壁壘，除了純學(xué)術(shù)的壁壘外，即便是有經(jīng)驗(yàn)的人才也需要積累；此外則是數(shù)據(jù)積累層面的積累，95%的學(xué)術(shù)文獻(xiàn)是英文的，這些數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性非常重要。

以前“AI四小龍”為什么到后面都不**了？王兵分析到，歸根到底，并不是因?yàn)閷Ｓ玫哪芰?，反而是因?yàn)楸趬据^低，所以不管是通用人工智能還是專用人工智能，技術(shù)和數(shù)據(jù)壁壘高才是**的關(guān)鍵。

初心資本合伙人李可佳作為科技創(chuàng)業(yè)者和投資人分享了自己的觀點(diǎn)，從用戶視角和數(shù)據(jù)視角看，OpenAI依然一枝獨(dú)秀，做強(qiáng)閉源大模型，隨著面向開(kāi)發(fā)者的成本大幅降低，立足OpenAI的“生態(tài)（寄生）創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)”，依然是確定性最高的；OpenAI也在通過(guò)資本的方式強(qiáng)化這個(gè)假設(shè)，推出了加速器Converge，除提供資金外，還提供特別激勵(lì)措施，包括授權(quán)折扣和早期獲得GPT-4等新技術(shù)。

開(kāi)源大模型，如Meta的LLaMA依然值得關(guān)注和投入，作為后來(lái)者，疊加一些安全和合規(guī)層面的問(wèn)題，開(kāi)源和閉源將在你追我趕之間推動(dòng)整個(gè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，我們能在芯片架構(gòu)和**作系統(tǒng)過(guò)去三十年的發(fā)展中找到熟悉的路徑參考。

針對(duì)自研大模型以外的創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)，甚至可以做出一些假設(shè)，如果最終產(chǎn)品的主要差異化是 AI 本身，那么垂直化+中間層（to Developer的大模型與領(lǐng)域模型的訓(xùn)練和托管）很可能會(huì)勝出。但在應(yīng)用層， 對(duì)AI的需求會(huì)出現(xiàn)長(zhǎng)尾特征，那么它更有可能發(fā)生水平化。也就是隨著時(shí)間的推移，我們還應(yīng)該看到更多傳統(tǒng)護(hù)城河的建立，回歸到商業(yè)和效率的本質(zhì)，包括初心資本也可能會(huì)看到新型護(hù)城河站穩(wěn)腳跟。

創(chuàng)東方投資合伙人謝玉娟則重點(diǎn)提醒，未來(lái)人工智能應(yīng)用和產(chǎn)品生態(tài)需要重點(diǎn)關(guān)注行業(yè)監(jiān)管。尤其是在某些特定行業(yè)中，其更加注重自主產(chǎn)權(quán)，那么硬件生態(tài)如何跟軟件結(jié)合會(huì)決定實(shí)**層面產(chǎn)品路徑技術(shù)路徑的選擇。具體人工智能應(yīng)用在哪個(gè)行業(yè)可以跑出來(lái)獨(dú)角獸公司，就需要分析行業(yè)里核心的資源掌握在其中的哪些環(huán)節(jié)，是否人工智能可以助力實(shí)現(xiàn)更多行業(yè)的突破。

而具體到應(yīng)用層來(lái)說(shuō)，基于應(yīng)用場(chǎng)景來(lái)如何形成高性價(jià)比的方案，最終還是要從客戶的角度出發(fā)，看產(chǎn)品或者解決方案怎么能在具體業(yè)務(wù)層面形成閉環(huán)的同時(shí)，給客戶提供出更高的性價(jià)比優(yōu)勢(shì)?？偟膩?lái)說(shuō)，從商業(yè)模式閉環(huán)角度上產(chǎn)業(yè)鏈內(nèi)最終買單的人，以及國(guó)內(nèi)外傾向性的監(jiān)管政策，對(duì)于初創(chuàng)公司底層算法模型和硬件的選擇，都會(huì)有著重大的影響。

心識(shí)宇宙CEO陶芳波也表示，自己也沒(méi)想人工智能這么快到來(lái)，即便是因?yàn)閺臉I(yè)經(jīng)歷很早就關(guān)注AGI，也只是作為樂(lè)觀主義者估算5到19年左右可以出來(lái)，但現(xiàn)在，一年的時(shí)間就出現(xiàn)了，這樣一來(lái)，對(duì)行業(yè)來(lái)說(shuō)可能有好有弊。

畢竟從原來(lái)的視角來(lái)看，可能以前所走的很多AI工作就沒(méi)有意義了，而是需要被重構(gòu)，比如有一天，軟件會(huì)全部給重構(gòu)一遍，所以當(dāng)下應(yīng)該將GPT當(dāng)成全新的“腦子資源池”來(lái)看，具體就是人工智能是一種腦力資源，是新時(shí)代的CPU。

而今天所說(shuō)的AIGC和AGI還不太一樣，AGI有可能會(huì)**整個(gè)行業(yè)，陶芳波甚至表示，其是比移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)還大的機(jī)會(huì)，**即便現(xiàn)在沒(méi)有，而自身也希望可以有，即便功成不必在我。具體如何做，就需要先把大模型層做好，使得**創(chuàng)業(yè)者可以往上看看，并在其上更好地布中間層，針對(duì)性地把大模型放到應(yīng)用中去，從而通過(guò)調(diào)度的方式產(chǎn)生更好的應(yīng)用。

星塵數(shù)據(jù)創(chuàng)始人、CEO章磊則指出一個(gè)被忽略的問(wèn)題，即**有沒(méi)有AI infra的公司？**是只有國(guó)外的公司有，國(guó)內(nèi)從業(yè)人員太過(guò)于專注在方**上，而方**反而是公開(kāi)的，但實(shí)際上不公開(kāi)的內(nèi)容才有更多的knowhow和壁壘性。此外則是數(shù)據(jù)積累層面的積累，95%的數(shù)據(jù)集是英文世界產(chǎn)生的，當(dāng)前相對(duì)缺乏中文環(huán)境下的數(shù)據(jù)集。

也因此，章磊從自身出發(fā)思考，到底從AI角度能做什么？結(jié)合自身，反而覺(jué)得數(shù)據(jù)方向是眾人所忽略的，且重要性足夠高，還需要一定的算法背景：數(shù)據(jù)90%都是能夠自動(dòng)化的，要跟算法對(duì)話的人也需要很好的數(shù)據(jù)策略，再加上模型不斷迭代，數(shù)據(jù)也需要不斷迭代，這些都是值得關(guān)注和做的事情。

犀光科技創(chuàng)始人鄧宇龍還推測(cè)到，可能聊天工具代表的社交方面，以及視頻CV方面都會(huì)被大**。為什么？當(dāng)年微信可以很快起量，除了大量的QQ用戶系統(tǒng)保駕護(hù)航外，還有移動(dòng)聊天、語(yǔ)音等重要的功能點(diǎn)，所以社交被**是是必然趨勢(shì)，只分時(shí)間長(zhǎng)短。

對(duì)于創(chuàng)業(yè)公司來(lái)說(shuō)，無(wú)論是OpenAI還是百度，誰(shuí)來(lái)做底層框架并不重要，平臺(tái)足夠好用即可，反而是要更加瞄準(zhǔn)自身的發(fā)揮空間所在，做好自己的部分，等自身做到一定規(guī)模，還可以借用大模型做出自身的行業(yè)模型出來(lái)。

天娛數(shù)科旗下子公司元境科技 CEO王智武則表示，自身一直在堅(jiān)持做虛擬數(shù)字人這一垂直賽道，且也是行業(yè)內(nèi)比較早期接入人工智能能力的一家公司，當(dāng)時(shí)只是想能不能用NLP小模型，從而讓虛擬人動(dòng)起來(lái)，做旅游、文旅方面的應(yīng)用。

但在應(yīng)用過(guò)程中發(fā)現(xiàn)，虛擬擬數(shù)字人的延遲會(huì)達(dá)到6-8秒不說(shuō)，還會(huì)在直播的時(shí)候上下文對(duì)不上，一本正經(jīng)地胡說(shuō)八道”，所以最后是用人工智能的模型去訓(xùn)練NLP，用大模型訓(xùn)練小模型，這樣反而可以在垂直的賽道比如虛擬客服、直播帶貨的虛擬主播領(lǐng)域繼續(xù)深耕下去。

睿企科技創(chuàng)始人于偉同時(shí)坦言到，之前在微軟時(shí)看AI賦能企業(yè)非常難，這其中一個(gè)很重要的原因就在于技術(shù)不夠成熟，譬如給客戶提供的語(yǔ)音識(shí)別和NLP都不太準(zhǔn)確，但相反，業(yè)務(wù)反而很復(fù)雜，反而是自己做了之后發(fā)現(xiàn)，深入場(chǎng)景，打磨產(chǎn)品，迭代技術(shù)，才能夠真正落地。

因此，于偉重點(diǎn)關(guān)注，到底當(dāng)下的人工智能有多好？為此，睿企科技最近做了很多測(cè)試發(fā)現(xiàn)，人工智能作為通用模型可以用來(lái)做很多工作，但是和專業(yè)行業(yè)模型還是有很大差距，只有深入行業(yè)，讓AI能力和業(yè)務(wù)真正融合在一起，才能真正實(shí)現(xiàn)AI技術(shù)的落地，才能在To B過(guò)程中解決關(guān)鍵的效率和生產(chǎn)力問(wèn)題。

或許，說(shuō)一千道一萬(wàn)，還是需要國(guó)內(nèi)眾多從業(yè)者眾人拾柴火焰高，一起努力才能真正抓住AGI這一次的機(jī)會(huì)，借機(jī)呈現(xiàn)出更多百花齊放的生態(tài)來(lái)。

好消息是，最近兩天，除了王慧文、周伯文縱身一躍選擇再次創(chuàng)業(yè)之外，唐杰、王小川等眾多大佬也正在趕來(lái)的路上，百度的文心一言更是直接3月對(duì)外發(fā)布，**AI也正如當(dāng)下初春的天氣一樣，又煥發(fā)出了新的生機(jī)。

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60天月活1億，OpenAI的人工智能橫空出世，使得AI當(dāng)下的創(chuàng)新更為大眾所熟知，隨后，谷歌、微軟以及國(guó)內(nèi)的百度等更多公司加入到競(jìng)爭(zhēng)序列之中。

那么，在眾所周知的AI既定的機(jī)會(huì)之下，誰(shuí)在思考，誰(shuí)又在行動(dòng)？出手的投資人有之，觀望的投資人也有之；積極樂(lè)觀的創(chuàng)業(yè)者有之，謹(jǐn)慎布局的創(chuàng)業(yè)者也有之。

當(dāng)然，王慧文、周伯文、唐杰等行業(yè)人士的不斷入局，更是給人工智能為代表的AGI添了一把柴，受到了眾多投資人的熱捧，更何況語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別等AI細(xì)分賽道獨(dú)角獸早就專美在前，以至于不論本身態(tài)度如何，為AI創(chuàng)新的向前推進(jìn)搖旗吶喊成了一件非常正確的事情。

但問(wèn)題在于，不是每一波技術(shù)浪潮的紅利都可以被上一代的大公司真正抓住的，也不一定是初創(chuàng)公司就一定能抓住創(chuàng)新的機(jī)會(huì)，那么問(wèn)題來(lái)了，人工智能正在迅速成為通用技術(shù)賦能百業(yè)，進(jìn)入到通用大模型時(shí)代，是誰(shuí)能真正抓住這次機(jī)會(huì)，趁機(jī)**鰲頭？

在這樣的背景之下，2月28日，投中信息做了一場(chǎng)關(guān)于“AI新奇點(diǎn)”的閉門沙龍，在這次由光速**支持的投中2?系列沙龍之AI閉門沙龍中，十幾位與會(huì)的嘉賓為AI往前推動(dòng)發(fā)展之現(xiàn)狀提供了很多行業(yè)值得思考和投資的方向。

投或不投，都在旗幟鮮明地支持

沙龍現(xiàn)場(chǎng)，與會(huì)投資人中，不論**幣基金還是美元基金都在觀察著AI相關(guān)的機(jī)會(huì)，并擇機(jī)出手。

唯一區(qū)別只在于，用東方富海合伙人王兵的話來(lái)說(shuō)，**幣基金更傾向于投資底層基礎(chǔ)設(shè)施，商業(yè)模式清晰且有核心壁壘，回報(bào)率非常明確，就值得**。

但美元基金更敢于冒險(xiǎn)和重倉(cāng)，紅點(diǎn)**合伙人劉嵐表示，對(duì)于美元投資人來(lái)說(shuō)，大模型的押注也是勢(shì)在必得，希望可以通過(guò)更多的投入來(lái)追上甚至趕超，尤其是像王慧文、周伯文這樣的創(chuàng)業(yè)者，具有非常高的融資能力，還有非常強(qiáng)的組團(tuán)隊(duì)能力，就值得一試。

不過(guò)眾人也感慨到，當(dāng)下眾多公司都在GPT方向上一涌而上，百度已經(jīng)是國(guó)內(nèi)看起來(lái)最有決心的公司了，都還要等文心一言產(chǎn)品出來(lái)之后再看發(fā)展如何，眾多初創(chuàng)公司更需要在“垂直”方向找機(jī)會(huì)，從而在差異中找到自身優(yōu)勢(shì)，形成國(guó)內(nèi)真正的生態(tài)。

用中金資本董事總經(jīng)理張清的話來(lái)說(shuō)就是，現(xiàn)階段AIGC或者AGI到底更類似于前兩三年特別熱鬧但罕見(jiàn)落地的元宇宙，還是類似于互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)巨頭頻出，拓出一條寬廣的賽道，也才剛剛起步。

即便是推進(jìn)到當(dāng)下的AIGC層面，至于從業(yè)者或投資人也并不是新故事，估值怎么合理？規(guī)范程度到底如何？生意如何落地？都有待于進(jìn)一步驗(yàn)證。

畢竟，這么多年的AI發(fā)展歷程中，語(yǔ)音、視覺(jué)等想象空間相對(duì)局限，當(dāng)下的chatGPT已經(jīng)讓很多人感覺(jué)超預(yù)期，之后如果這種“奇跡”的空間不亞于元宇宙所描繪出來(lái)的空間，乃至于巔峰產(chǎn)業(yè)、行業(yè)，就有待于真正的大力出奇跡了。

最終，AI還是會(huì)回歸核心要素，算力、算法、數(shù)據(jù)和傳感，這四者是協(xié)調(diào)且螺旋式上升的，只有在特定時(shí)間內(nèi)把四要素筑了最高的壁壘，為什么大家覺(jué)得OpenAI無(wú)可匹敵？正是因?yàn)樯鲜鼍獍l(fā)展到一定階段了。一個(gè)美好的未來(lái)雖然展現(xiàn)在投資人和創(chuàng)業(yè)家面前，但是是門檻顯著提高的未來(lái)。

線性資本董事總經(jīng)理鄭燦也闡述道，線性之前就關(guān)注并在AIGC場(chǎng)景有多項(xiàng)投資案例，當(dāng)下所說(shuō)的眾多AIGC應(yīng)用場(chǎng)景，此前就已經(jīng)存在，無(wú)非是今天的大模型讓眾人看到加速泛化的能力，隨之而來(lái)的是巨大的基礎(chǔ)設(shè)施工作量和新的想象空間和機(jī)會(huì)。

這樣一來(lái)，“錢、人、卡、數(shù)據(jù)”幾個(gè)關(guān)鍵因素中，“錢”和“人”相對(duì)好搞，錢總有人出，人都知道上哪兒挖，無(wú)非是挖不挖得出來(lái)以及多少錢的問(wèn)題，“卡”也不是那么擔(dān)心，總有兩三年可以把事情做出來(lái)，反而更加擔(dān)心的是數(shù)據(jù)問(wèn)題，一來(lái)數(shù)據(jù)清洗工作要求很高，二來(lái)商業(yè)回報(bào)相對(duì)少，畢竟只有好的中文數(shù)據(jù)集，以及未來(lái)跟其他模型連接，才能繼續(xù)其他的創(chuàng)新和發(fā)展。

紅點(diǎn)**合伙人劉嵐則以自身投資了兩個(gè)算力芯片企業(yè)為例發(fā)現(xiàn)，**有著巨大的數(shù)據(jù)量，也因此包括AI安防等細(xì)分賽道的初創(chuàng)企業(yè)能夠成長(zhǎng)起來(lái)，但當(dāng)下這一波的核心反而變成了算法模型，但因?yàn)檫@件事在**非常有意義，所以即便大模型的**最高，也一定要參與進(jìn)去。

尤其是，只有**有自己的算法模型，才能把在大廠或者創(chuàng)業(yè)乃至于在高校的人才更好地拉動(dòng)起來(lái)，從而形成成熟的商業(yè)模式，當(dāng)下眾多從業(yè)者涌入進(jìn)來(lái)，已經(jīng)開(kāi)始形成百花齊放的態(tài)勢(shì)，所以完全可以按照先投模型再投應(yīng)用的邏輯持續(xù)**。

光速**合伙人蔡偉也表示，上一波的AI創(chuàng)業(yè)浪潮中，很多投資人都**且有所收獲，但中間也遇到了AI的創(chuàng)新墻，直到2021年大模型的應(yīng)用逐漸廣泛起來(lái)，2022年生成模型出現(xiàn)了Jasper等優(yōu)秀應(yīng)用，再加上光速在美國(guó)投了Stability.AI，現(xiàn)在又看到人工智能模型不斷上升，AI的創(chuàng)新墻被打破了，讓自身更加堅(jiān)定在這一領(lǐng)域繼續(xù)投資下去。

畢竟，當(dāng)NLP產(chǎn)生涌現(xiàn)效應(yīng)以后，圖像是否也會(huì)產(chǎn)生涌現(xiàn)效應(yīng)？未來(lái)的大模型是會(huì)直接變成垂直領(lǐng)域的大模型，還是會(huì)變成多模態(tài)大模型會(huì)統(tǒng)一世界？一旦發(fā)生變化，就會(huì)改變很多AI發(fā)展趨勢(shì)從而產(chǎn)生更多新的落地商業(yè)模式，還可以賦能更多不同的行業(yè)，這正是很多機(jī)會(huì)的所在。

昆仲資本創(chuàng)始合伙人梁雋樟自去年開(kāi)始就跟投資的很多AI公司探討如何利用新一波機(jī)會(huì)借機(jī)把自身業(yè)務(wù)升級(jí)壯大，也因此更加關(guān)注的是當(dāng)下更多的公司能不能針對(duì)行業(yè)應(yīng)用做出針對(duì)性的行業(yè)解決方案，此外就是在眾多眼花繚亂端一側(cè)的應(yīng)用上，依照自身投資習(xí)慣篩選標(biāo)的。

此外，依照當(dāng)下中美不同的情況，放在**的環(huán)境中，To B公司通常并不能單獨(dú)依靠產(chǎn)品就解決行業(yè)的痛點(diǎn)，反而還是要提供一套完整的方案和服務(wù)，這樣已經(jīng)在做的公司可以在原來(lái)的行業(yè)knowhow、客戶積累、渠道等優(yōu)勢(shì)上，往前推動(dòng)公司的發(fā)展。

相反，To C領(lǐng)域反而有可能有新的公司跑出來(lái)，不論是游戲還是娛樂(lè)領(lǐng)域，元宇宙的層面值得多加關(guān)注，就正如**總是能跑出來(lái)一些游戲公司一樣，值得期待。

樂(lè)言科技 CEO沈李斌也直言，美國(guó)有很多基于OpenAI的創(chuàng)業(yè)公司，但**會(huì)不會(huì)有這一波的創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)，還是未知的。更多可以看到的是大模型公司當(dāng)下有兩個(gè)機(jī)會(huì)，一個(gè)是做開(kāi)源，另外一個(gè)是做垂直，畢竟通用模型并不能直接用于垂直領(lǐng)域，還有一定的時(shí)間窗口。

善用大模型技術(shù)的SaaS軟件企業(yè)，特別是在重交互的領(lǐng)域，就會(huì)在同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)中形成能力優(yōu)勢(shì)。技術(shù)是有窗口期的，用類似大模型的方式在垂直領(lǐng)域找到用法可能會(huì)領(lǐng)先半年到一年，兩年沒(méi)人追得上的可能性也太低了，所以更多的機(jī)會(huì)看起來(lái)是留給行業(yè)內(nèi)已經(jīng)到一定規(guī)模公司的，而不是剛剛進(jìn)入行業(yè)的企業(yè)。

更深究進(jìn)去的話，那是不是可以看下，所謂的“魔鬼在細(xì)節(jié)”，以客服領(lǐng)域?yàn)槔?，是否可以在交互過(guò)程中根據(jù)每家店不同的運(yùn)營(yíng)策略形成每輪不同的話術(shù)，從而使得技術(shù)創(chuàng)新和行業(yè)knowhow緊密結(jié)合在一起，反而更容易形成自己的壁壘。

做或不做，要更加甄別真假機(jī)會(huì)

在沙龍上，眾多嘉賓激烈討論為什么OpenAI并不是市場(chǎng)化的VC投資出來(lái)的？OpenAI起初做的時(shí)候是非營(yíng)利機(jī)構(gòu)，目標(biāo)是研究AI對(duì)人類的后續(xù)影響，沒(méi)有任何商業(yè)化KPI，任何商業(yè)化的VC一定需要被投資的標(biāo)的有明確商業(yè)落地的目標(biāo)。

也因此，當(dāng)OpenAI把GPT-3做出來(lái)之后，微軟看到前者的潛力所在，再加上微軟想借機(jī)把自身的云服務(wù)做好，才最終投資了OpenAI。即便這樣，微軟的投資也是做生意型的，即80%的錢又回到了微軟，成為了微軟的業(yè)績(jī)，股價(jià)借機(jī)上漲很多。

那么，對(duì)于當(dāng)下更多的初創(chuàng)公司則要怎么借這波機(jī)會(huì)來(lái)發(fā)展壯大自己？

東方富海合伙人王兵則表示，縱觀OpenAI的歷史，其大概早在4年前就已經(jīng)開(kāi)始有無(wú)上限的費(fèi)用在訓(xùn)練模型，也因此，在美國(guó)不開(kāi)源的前提之下，國(guó)內(nèi)眾多公司想要摸索出來(lái)，還需要相當(dāng)長(zhǎng)的一段時(shí)間。

而這其中，可能存在三個(gè)壁壘：一方面是硬件層面的壁壘，頭部公司可能沒(méi)問(wèn)題，但大部分的初創(chuàng)公司很難解決這個(gè)問(wèn)題；一方面是人的壁壘，除了純學(xué)術(shù)的壁壘外，即便是有經(jīng)驗(yàn)的人才也需要積累；此外則是數(shù)據(jù)積累層面的積累，95%的學(xué)術(shù)文獻(xiàn)是英文的，這些數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性非常重要。

以前“AI四小龍”為什么到后面都不**了？王兵分析到，歸根到底，并不是因?yàn)閷Ｓ玫哪芰Γ炊且驗(yàn)楸趬据^低，所以不管是通用人工智能還是專用人工智能，技術(shù)和數(shù)據(jù)壁壘高才是**的關(guān)鍵。

初心資本合伙人李可佳作為科技創(chuàng)業(yè)者和投資人分享了自己的觀點(diǎn)，從用戶視角和數(shù)據(jù)視角看，OpenAI依然一枝獨(dú)秀，做強(qiáng)閉源大模型，隨著面向開(kāi)發(fā)者的成本大幅降低，立足OpenAI的“生態(tài)（寄生）創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)”，依然是確定性最高的；OpenAI也在通過(guò)資本的方式強(qiáng)化這個(gè)假設(shè)，推出了加速器Converge，除提供資金外，還提供特別激勵(lì)措施，包括授權(quán)折扣和早期獲得GPT-4等新技術(shù)。

開(kāi)源大模型，如Meta的LLaMA依然值得關(guān)注和投入，作為后來(lái)者，疊加一些安全和合規(guī)層面的問(wèn)題，開(kāi)源和閉源將在你追我趕之間推動(dòng)整個(gè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，我們能在芯片架構(gòu)和**作系統(tǒng)過(guò)去三十年的發(fā)展中找到熟悉的路徑參考。

針對(duì)自研大模型以外的創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)，甚至可以做出一些假設(shè)，如果最終產(chǎn)品的主要差異化是 AI 本身，那么垂直化+中間層（to Developer的大模型與領(lǐng)域模型的訓(xùn)練和托管）很可能會(huì)勝出。但在應(yīng)用層， 對(duì)AI的需求會(huì)出現(xiàn)長(zhǎng)尾特征，那么它更有可能發(fā)生水平化。也就是隨著時(shí)間的推移，我們還應(yīng)該看到更多傳統(tǒng)護(hù)城河的建立，回歸到商業(yè)和效率的本質(zhì)，包括初心資本也可能會(huì)看到新型護(hù)城河站穩(wěn)腳跟。

創(chuàng)東方投資合伙人謝玉娟則重點(diǎn)提醒，未來(lái)人工智能應(yīng)用和產(chǎn)品生態(tài)需要重點(diǎn)關(guān)注行業(yè)監(jiān)管。尤其是在某些特定行業(yè)中，其更加注重自主產(chǎn)權(quán)，那么硬件生態(tài)如何跟軟件結(jié)合會(huì)決定實(shí)**層面產(chǎn)品路徑技術(shù)路徑的選擇。具體人工智能應(yīng)用在哪個(gè)行業(yè)可以跑出來(lái)獨(dú)角獸公司，就需要分析行業(yè)里核心的資源掌握在其中的哪些環(huán)節(jié)，是否人工智能可以助力實(shí)現(xiàn)更多行業(yè)的突破。

而具體到應(yīng)用層來(lái)說(shuō)，基于應(yīng)用場(chǎng)景來(lái)如何形成高性價(jià)比的方案，最終還是要從客戶的角度出發(fā)，看產(chǎn)品或者解決方案怎么能在具體業(yè)務(wù)層面形成閉環(huán)的同時(shí)，給客戶提供出更高的性價(jià)比優(yōu)勢(shì)?？偟膩?lái)說(shuō)，從商業(yè)模式閉環(huán)角度上產(chǎn)業(yè)鏈內(nèi)最終買單的人，以及國(guó)內(nèi)外傾向性的監(jiān)管政策，對(duì)于初創(chuàng)公司底層算法模型和硬件的選擇，都會(huì)有著重大的影響。

心識(shí)宇宙CEO陶芳波也表示，自己也沒(méi)想人工智能這么快到來(lái)，即便是因?yàn)閺臉I(yè)經(jīng)歷很早就關(guān)注AGI，也只是作為樂(lè)觀主義者估算5到19年左右可以出來(lái)，但現(xiàn)在，一年的時(shí)間就出現(xiàn)了，這樣一來(lái)，對(duì)行業(yè)來(lái)說(shuō)可能有好有弊。

畢竟從原來(lái)的視角來(lái)看，可能以前所走的很多AI工作就沒(méi)有意義了，而是需要被重構(gòu)，比如有一天，軟件會(huì)全部給重構(gòu)一遍，所以當(dāng)下應(yīng)該將GPT當(dāng)成全新的“腦子資源池”來(lái)看，具體就是人工智能是一種腦力資源，是新時(shí)代的CPU。

而今天所說(shuō)的AIGC和AGI還不太一樣，AGI有可能會(huì)**整個(gè)行業(yè)，陶芳波甚至表示，其是比移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)還大的機(jī)會(huì)，**即便現(xiàn)在沒(méi)有，而自身也希望可以有，即便功成不必在我。具體如何做，就需要先把大模型層做好，使得**創(chuàng)業(yè)者可以往上看看，并在其上更好地布中間層，針對(duì)性地把大模型放到應(yīng)用中去，從而通過(guò)調(diào)度的方式產(chǎn)生更好的應(yīng)用。

星塵數(shù)據(jù)創(chuàng)始人、CEO章磊則指出一個(gè)被忽略的問(wèn)題，即**有沒(méi)有AI infra的公司？**是只有國(guó)外的公司有，國(guó)內(nèi)從業(yè)人員太過(guò)于專注在方**上，而方**反而是公開(kāi)的，但實(shí)際上不公開(kāi)的內(nèi)容才有更多的knowhow和壁壘性。此外則是數(shù)據(jù)積累層面的積累，95%的數(shù)據(jù)集是英文世界產(chǎn)生的，當(dāng)前相對(duì)缺乏中文環(huán)境下的數(shù)據(jù)集。

也因此，章磊從自身出發(fā)思考，到底從AI角度能做什么？結(jié)合自身，反而覺(jué)得數(shù)據(jù)方向是眾人所忽略的，且重要性足夠高，還需要一定的算法背景：數(shù)據(jù)90%都是能夠自動(dòng)化的，要跟算法對(duì)話的人也需要很好的數(shù)據(jù)策略，再加上模型不斷迭代，數(shù)據(jù)也需要不斷迭代，這些都是值得關(guān)注和做的事情。

犀光科技創(chuàng)始人鄧宇龍還推測(cè)到，可能聊天工具代表的社交方面，以及視頻CV方面都會(huì)被大**。為什么？當(dāng)年微信可以很快起量，除了大量的QQ用戶系統(tǒng)保駕護(hù)航外，還有移動(dòng)聊天、語(yǔ)音等重要的功能點(diǎn)，所以社交被**是是必然趨勢(shì)，只分時(shí)間長(zhǎng)短。

對(duì)于創(chuàng)業(yè)公司來(lái)說(shuō)，無(wú)論是OpenAI還是百度，誰(shuí)來(lái)做底層框架并不重要，平臺(tái)足夠好用即可，反而是要更加瞄準(zhǔn)自身的發(fā)揮空間所在，做好自己的部分，等自身做到一定規(guī)模，還可以借用大模型做出自身的行業(yè)模型出來(lái)。

天娛數(shù)科旗下子公司元境科技 CEO王智武則表示，自身一直在堅(jiān)持做虛擬數(shù)字人這一垂直賽道，且也是行業(yè)內(nèi)比較早期接入人工智能能力的一家公司，當(dāng)時(shí)只是想能不能用NLP小模型，從而讓虛擬人動(dòng)起來(lái)，做旅游、文旅方面的應(yīng)用。

但在應(yīng)用過(guò)程中發(fā)現(xiàn)，虛擬擬數(shù)字人的延遲會(huì)達(dá)到6-8秒不說(shuō)，還會(huì)在直播的時(shí)候上下文對(duì)不上，一本正經(jīng)地胡說(shuō)八道”，所以最后是用人工智能的模型去訓(xùn)練NLP，用大模型訓(xùn)練小模型，這樣反而可以在垂直的賽道比如虛擬客服、直播帶貨的虛擬主播領(lǐng)域繼續(xù)深耕下去。

睿企科技創(chuàng)始人于偉同時(shí)坦言到，之前在微軟時(shí)看AI賦能企業(yè)非常難，這其中一個(gè)很重要的原因就在于技術(shù)不夠成熟，譬如給客戶提供的語(yǔ)音識(shí)別和NLP都不太準(zhǔn)確，但相反，業(yè)務(wù)反而很復(fù)雜，反而是自己做了之后發(fā)現(xiàn)，深入場(chǎng)景，打磨產(chǎn)品，迭代技術(shù)，才能夠真正落地。

因此，于偉重點(diǎn)關(guān)注，到底當(dāng)下的人工智能有多好？為此，睿企科技最近做了很多測(cè)試發(fā)現(xiàn)，人工智能作為通用模型可以用來(lái)做很多工作，但是和專業(yè)行業(yè)模型還是有很大差距，只有深入行業(yè)，讓AI能力和業(yè)務(wù)真正融合在一起，才能真正實(shí)現(xiàn)AI技術(shù)的落地，才能在To B過(guò)程中解決關(guān)鍵的效率和生產(chǎn)力問(wèn)題。

或許，說(shuō)一千道一萬(wàn)，還是需要國(guó)內(nèi)眾多從業(yè)者眾人拾柴火焰高，一起努力才能真正抓住AGI這一次的機(jī)會(huì)，借機(jī)呈現(xiàn)出更多百花齊放的生態(tài)來(lái)。

好消息是，最近兩天，除了王慧文、周伯文縱身一躍選擇再次創(chuàng)業(yè)之外，唐杰、王小川等眾多大佬也正在趕來(lái)的路上，百度的文心一言更是直接3月對(duì)外發(fā)布，**AI也正如當(dāng)下初春的天氣一樣，又煥發(fā)出了新的生機(jī)。

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60天月活1億，OpenAI的人工智能橫空出世，使得AI當(dāng)下的創(chuàng)新更為大眾所熟知，隨后，谷歌、微軟以及國(guó)內(nèi)的百度等更多公司加入到競(jìng)爭(zhēng)序列之中。

那么，在眾所周知的AI既定的機(jī)會(huì)之下，誰(shuí)在思考，誰(shuí)又在行動(dòng)？出手的投資人有之，觀望的投資人也有之；積極樂(lè)觀的創(chuàng)業(yè)者有之，謹(jǐn)慎布局的創(chuàng)業(yè)者也有之。

當(dāng)然，王慧文、周伯文、唐杰等行業(yè)人士的不斷入局，更是給人工智能為代表的AGI添了一把柴，受到了眾多投資人的熱捧，更何況語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別等AI細(xì)分賽道獨(dú)角獸早就專美在前，以至于不論本身態(tài)度如何，為AI創(chuàng)新的向前推進(jìn)搖旗吶喊成了一件非常正確的事情。

但問(wèn)題在于，不是每一波技術(shù)浪潮的紅利都可以被上一代的大公司真正抓住的，也不一定是初創(chuàng)公司就一定能抓住創(chuàng)新的機(jī)會(huì)，那么問(wèn)題來(lái)了，人工智能正在迅速成為通用技術(shù)賦能百業(yè)，進(jìn)入到通用大模型時(shí)代，是誰(shuí)能真正抓住這次機(jī)會(huì)，趁機(jī)**鰲頭？

在這樣的背景之下，2月28日，投中信息做了一場(chǎng)關(guān)于“AI新奇點(diǎn)”的閉門沙龍，在這次由光速**支持的投中2?系列沙龍之AI閉門沙龍中，十幾位與會(huì)的嘉賓為AI往前推動(dòng)發(fā)展之現(xiàn)狀提供了很多行業(yè)值得思考和投資的方向。

投或不投，都在旗幟鮮明地支持

沙龍現(xiàn)場(chǎng)，與會(huì)投資人中，不論**幣基金還是美元基金都在觀察著AI相關(guān)的機(jī)會(huì)，并擇機(jī)出手。

唯一區(qū)別只在于，用東方富海合伙人王兵的話來(lái)說(shuō)，**幣基金更傾向于投資底層基礎(chǔ)設(shè)施，商業(yè)模式清晰且有核心壁壘，回報(bào)率非常明確，就值得**。

但美元基金更敢于冒險(xiǎn)和重倉(cāng)，紅點(diǎn)**合伙人劉嵐表示，對(duì)于美元投資人來(lái)說(shuō)，大模型的押注也是勢(shì)在必得，希望可以通過(guò)更多的投入來(lái)追上甚至趕超，尤其是像王慧文、周伯文這樣的創(chuàng)業(yè)者，具有非常高的融資能力，還有非常強(qiáng)的組團(tuán)隊(duì)能力，就值得一試。

不過(guò)眾人也感慨到，當(dāng)下眾多公司都在GPT方向上一涌而上，百度已經(jīng)是國(guó)內(nèi)看起來(lái)最有決心的公司了，都還要等文心一言產(chǎn)品出來(lái)之后再看發(fā)展如何，眾多初創(chuàng)公司更需要在“垂直”方向找機(jī)會(huì)，從而在差異中找到自身優(yōu)勢(shì)，形成國(guó)內(nèi)真正的生態(tài)。

用中金資本董事總經(jīng)理張清的話來(lái)說(shuō)就是，現(xiàn)階段AIGC或者AGI到底更類似于前兩三年特別熱鬧但罕見(jiàn)落地的元宇宙，還是類似于互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)巨頭頻出，拓出一條寬廣的賽道，也才剛剛起步。

即便是推進(jìn)到當(dāng)下的AIGC層面，至于從業(yè)者或投資人也并不是新故事，估值怎么合理？規(guī)范程度到底如何？生意如何落地？都有待于進(jìn)一步驗(yàn)證。

畢竟，這么多年的AI發(fā)展歷程中，語(yǔ)音、視覺(jué)等想象空間相對(duì)局限，當(dāng)下的chatGPT已經(jīng)讓很多人感覺(jué)超預(yù)期，之后如果這種“奇跡”的空間不亞于元宇宙所描繪出來(lái)的空間，乃至于巔峰產(chǎn)業(yè)、行業(yè)，就有待于真正的大力出奇跡了。

最終，AI還是會(huì)回歸核心要素，算力、算法、數(shù)據(jù)和傳感，這四者是協(xié)調(diào)且螺旋式上升的，只有在特定時(shí)間內(nèi)把四要素筑了最高的壁壘，為什么大家覺(jué)得OpenAI無(wú)可匹敵？正是因?yàn)樯鲜鼍獍l(fā)展到一定階段了。一個(gè)美好的未來(lái)雖然展現(xiàn)在投資人和創(chuàng)業(yè)家面前，但是是門檻顯著提高的未來(lái)。

線性資本董事總經(jīng)理鄭燦也闡述道，線性之前就關(guān)注并在AIGC場(chǎng)景有多項(xiàng)投資案例，當(dāng)下所說(shuō)的眾多AIGC應(yīng)用場(chǎng)景，此前就已經(jīng)存在，無(wú)非是今天的大模型讓眾人看到加速泛化的能力，隨之而來(lái)的是巨大的基礎(chǔ)設(shè)施工作量和新的想象空間和機(jī)會(huì)。

這樣一來(lái)，“錢、人、卡、數(shù)據(jù)”幾個(gè)關(guān)鍵因素中，“錢”和“人”相對(duì)好搞，錢總有人出，人都知道上哪兒挖，無(wú)非是挖不挖得出來(lái)以及多少錢的問(wèn)題，“卡”也不是那么擔(dān)心，總有兩三年可以把事情做出來(lái)，反而更加擔(dān)心的是數(shù)據(jù)問(wèn)題，一來(lái)數(shù)據(jù)清洗工作要求很高，二來(lái)商業(yè)回報(bào)相對(duì)少，畢竟只有好的中文數(shù)據(jù)集，以及未來(lái)跟其他模型連接，才能繼續(xù)其他的創(chuàng)新和發(fā)展。

紅點(diǎn)**合伙人劉嵐則以自身投資了兩個(gè)算力芯片企業(yè)為例發(fā)現(xiàn)，**有著巨大的數(shù)據(jù)量，也因此包括AI安防等細(xì)分賽道的初創(chuàng)企業(yè)能夠成長(zhǎng)起來(lái)，但當(dāng)下這一波的核心反而變成了算法模型，但因?yàn)檫@件事在**非常有意義，所以即便大模型的**最高，也一定要參與進(jìn)去。

尤其是，只有**有自己的算法模型，才能把在大廠或者創(chuàng)業(yè)乃至于在高校的人才更好地拉動(dòng)起來(lái)，從而形成成熟的商業(yè)模式，當(dāng)下眾多從業(yè)者涌入進(jìn)來(lái)，已經(jīng)開(kāi)始形成百花齊放的態(tài)勢(shì)，所以完全可以按照先投模型再投應(yīng)用的邏輯持續(xù)**。

光速**合伙人蔡偉也表示，上一波的AI創(chuàng)業(yè)浪潮中，很多投資人都**且有所收獲，但中間也遇到了AI的創(chuàng)新墻，直到2021年大模型的應(yīng)用逐漸廣泛起來(lái)，2022年生成模型出現(xiàn)了Jasper等優(yōu)秀應(yīng)用，再加上光速在美國(guó)投了Stability.AI，現(xiàn)在又看到人工智能模型不斷上升，AI的創(chuàng)新墻被打破了，讓自身更加堅(jiān)定在這一領(lǐng)域繼續(xù)投資下去。

畢竟，當(dāng)NLP產(chǎn)生涌現(xiàn)效應(yīng)以后，圖像是否也會(huì)產(chǎn)生涌現(xiàn)效應(yīng)？未來(lái)的大模型是會(huì)直接變成垂直領(lǐng)域的大模型，還是會(huì)變成多模態(tài)大模型會(huì)統(tǒng)一世界？一旦發(fā)生變化，就會(huì)改變很多AI發(fā)展趨勢(shì)從而產(chǎn)生更多新的落地商業(yè)模式，還可以賦能更多不同的行業(yè)，這正是很多機(jī)會(huì)的所在。

昆仲資本創(chuàng)始合伙人梁雋樟自去年開(kāi)始就跟投資的很多AI公司探討如何利用新一波機(jī)會(huì)借機(jī)把自身業(yè)務(wù)升級(jí)壯大，也因此更加關(guān)注的是當(dāng)下更多的公司能不能針對(duì)行業(yè)應(yīng)用做出針對(duì)性的行業(yè)解決方案，此外就是在眾多眼花繚亂端一側(cè)的應(yīng)用上，依照自身投資習(xí)慣篩選標(biāo)的。

此外，依照當(dāng)下中美不同的情況，放在**的環(huán)境中，To B公司通常并不能單獨(dú)依靠產(chǎn)品就解決行業(yè)的痛點(diǎn)，反而還是要提供一套完整的方案和服務(wù)，這樣已經(jīng)在做的公司可以在原來(lái)的行業(yè)knowhow、客戶積累、渠道等優(yōu)勢(shì)上，往前推動(dòng)公司的發(fā)展。

相反，To C領(lǐng)域反而有可能有新的公司跑出來(lái)，不論是游戲還是娛樂(lè)領(lǐng)域，元宇宙的層面值得多加關(guān)注，就正如**總是能跑出來(lái)一些游戲公司一樣，值得期待。

樂(lè)言科技 CEO沈李斌也直言，美國(guó)有很多基于OpenAI的創(chuàng)業(yè)公司，但**會(huì)不會(huì)有這一波的創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)，還是未知的。更多可以看到的是大模型公司當(dāng)下有兩個(gè)機(jī)會(huì)，一個(gè)是做開(kāi)源，另外一個(gè)是做垂直，畢竟通用模型并不能直接用于垂直領(lǐng)域，還有一定的時(shí)間窗口。

善用大模型技術(shù)的SaaS軟件企業(yè)，特別是在重交互的領(lǐng)域，就會(huì)在同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)中形成能力優(yōu)勢(shì)。技術(shù)是有窗口期的，用類似大模型的方式在垂直領(lǐng)域找到用法可能會(huì)領(lǐng)先半年到一年，兩年沒(méi)人追得上的可能性也太低了，所以更多的機(jī)會(huì)看起來(lái)是留給行業(yè)內(nèi)已經(jīng)到一定規(guī)模公司的，而不是剛剛進(jìn)入行業(yè)的企業(yè)。

更深究進(jìn)去的話，那是不是可以看下，所謂的“魔鬼在細(xì)節(jié)”，以客服領(lǐng)域?yàn)槔欠窨梢栽诮换ミ^(guò)程中根據(jù)每家店不同的運(yùn)營(yíng)策略形成每輪不同的話術(shù)，從而使得技術(shù)創(chuàng)新和行業(yè)knowhow緊密結(jié)合在一起，反而更容易形成自己的壁壘。

做或不做，要更加甄別真假機(jī)會(huì)

在沙龍上，眾多嘉賓激烈討論為什么OpenAI并不是市場(chǎng)化的VC投資出來(lái)的？OpenAI起初做的時(shí)候是非營(yíng)利機(jī)構(gòu)，目標(biāo)是研究AI對(duì)人類的后續(xù)影響，沒(méi)有任何商業(yè)化KPI，任何商業(yè)化的VC一定需要被投資的標(biāo)的有明確商業(yè)落地的目標(biāo)。

也因此，當(dāng)OpenAI把GPT-3做出來(lái)之后，微軟看到前者的潛力所在，再加上微軟想借機(jī)把自身的云服務(wù)做好，才最終投資了OpenAI。即便這樣，微軟的投資也是做生意型的，即80%的錢又回到了微軟，成為了微軟的業(yè)績(jī)，股價(jià)借機(jī)上漲很多。

那么，對(duì)于當(dāng)下更多的初創(chuàng)公司則要怎么借這波機(jī)會(huì)來(lái)發(fā)展壯大自己？

東方富海合伙人王兵則表示，縱觀OpenAI的歷史，其大概早在4年前就已經(jīng)開(kāi)始有無(wú)上限的費(fèi)用在訓(xùn)練模型，也因此，在美國(guó)不開(kāi)源的前提之下，國(guó)內(nèi)眾多公司想要摸索出來(lái)，還需要相當(dāng)長(zhǎng)的一段時(shí)間。

而這其中，可能存在三個(gè)壁壘：一方面是硬件層面的壁壘，頭部公司可能沒(méi)問(wèn)題，但大部分的初創(chuàng)公司很難解決這個(gè)問(wèn)題；一方面是人的壁壘，除了純學(xué)術(shù)的壁壘外，即便是有經(jīng)驗(yàn)的人才也需要積累；此外則是數(shù)據(jù)積累層面的積累，95%的學(xué)術(shù)文獻(xiàn)是英文的，這些數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性非常重要。

以前“AI四小龍”為什么到后面都不**了？王兵分析到，歸根到底，并不是因?yàn)閷Ｓ玫哪芰?，反而是因?yàn)楸趬据^低，所以不管是通用人工智能還是專用人工智能，技術(shù)和數(shù)據(jù)壁壘高才是**的關(guān)鍵。

初心資本合伙人李可佳作為科技創(chuàng)業(yè)者和投資人分享了自己的觀點(diǎn)，從用戶視角和數(shù)據(jù)視角看，OpenAI依然一枝獨(dú)秀，做強(qiáng)閉源大模型，隨著面向開(kāi)發(fā)者的成本大幅降低，立足OpenAI的“生態(tài)（寄生）創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)”，依然是確定性最高的；OpenAI也在通過(guò)資本的方式強(qiáng)化這個(gè)假設(shè)，推出了加速器Converge，除提供資金外，還提供特別激勵(lì)措施，包括授權(quán)折扣和早期獲得GPT-4等新技術(shù)。

開(kāi)源大模型，如Meta的LLaMA依然值得關(guān)注和投入，作為后來(lái)者，疊加一些安全和合規(guī)層面的問(wèn)題，開(kāi)源和閉源將在你追我趕之間推動(dòng)整個(gè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，我們能在芯片架構(gòu)和**作系統(tǒng)過(guò)去三十年的發(fā)展中找到熟悉的路徑參考。

針對(duì)自研大模型以外的創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)，甚至可以做出一些假設(shè)，如果最終產(chǎn)品的主要差異化是 AI 本身，那么垂直化+中間層（to Developer的大模型與領(lǐng)域模型的訓(xùn)練和托管）很可能會(huì)勝出。但在應(yīng)用層， 對(duì)AI的需求會(huì)出現(xiàn)長(zhǎng)尾特征，那么它更有可能發(fā)生水平化。也就是隨著時(shí)間的推移，我們還應(yīng)該看到更多傳統(tǒng)護(hù)城河的建立，回歸到商業(yè)和效率的本質(zhì)，包括初心資本也可能會(huì)看到新型護(hù)城河站穩(wěn)腳跟。

創(chuàng)東方投資合伙人謝玉娟則重點(diǎn)提醒，未來(lái)人工智能應(yīng)用和產(chǎn)品生態(tài)需要重點(diǎn)關(guān)注行業(yè)監(jiān)管。尤其是在某些特定行業(yè)中，其更加注重自主產(chǎn)權(quán)，那么硬件生態(tài)如何跟軟件結(jié)合會(huì)決定實(shí)**層面產(chǎn)品路徑技術(shù)路徑的選擇。具體人工智能應(yīng)用在哪個(gè)行業(yè)可以跑出來(lái)獨(dú)角獸公司，就需要分析行業(yè)里核心的資源掌握在其中的哪些環(huán)節(jié)，是否人工智能可以助力實(shí)現(xiàn)更多行業(yè)的突破。

而具體到應(yīng)用層來(lái)說(shuō)，基于應(yīng)用場(chǎng)景來(lái)如何形成高性價(jià)比的方案，最終還是要從客戶的角度出發(fā)，看產(chǎn)品或者解決方案怎么能在具體業(yè)務(wù)層面形成閉環(huán)的同時(shí)，給客戶提供出更高的性價(jià)比優(yōu)勢(shì)。總的來(lái)說(shuō)，從商業(yè)模式閉環(huán)角度上產(chǎn)業(yè)鏈內(nèi)最終買單的人，以及國(guó)內(nèi)外傾向性的監(jiān)管政策，對(duì)于初創(chuàng)公司底層算法模型和硬件的選擇，都會(huì)有著重大的影響。

心識(shí)宇宙CEO陶芳波也表示，自己也沒(méi)想人工智能這么快到來(lái)，即便是因?yàn)閺臉I(yè)經(jīng)歷很早就關(guān)注AGI，也只是作為樂(lè)觀主義者估算5到19年左右可以出來(lái)，但現(xiàn)在，一年的時(shí)間就出現(xiàn)了，這樣一來(lái)，對(duì)行業(yè)來(lái)說(shuō)可能有好有弊。

畢竟從原來(lái)的視角來(lái)看，可能以前所走的很多AI工作就沒(méi)有意義了，而是需要被重構(gòu)，比如有一天，軟件會(huì)全部給重構(gòu)一遍，所以當(dāng)下應(yīng)該將GPT當(dāng)成全新的“腦子資源池”來(lái)看，具體就是人工智能是一種腦力資源，是新時(shí)代的CPU。

而今天所說(shuō)的AIGC和AGI還不太一樣，AGI有可能會(huì)**整個(gè)行業(yè)，陶芳波甚至表示，其是比移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)還大的機(jī)會(huì)，**即便現(xiàn)在沒(méi)有，而自身也希望可以有，即便功成不必在我。具體如何做，就需要先把大模型層做好，使得**創(chuàng)業(yè)者可以往上看看，并在其上更好地布中間層，針對(duì)性地把大模型放到應(yīng)用中去，從而通過(guò)調(diào)度的方式產(chǎn)生更好的應(yīng)用。

星塵數(shù)據(jù)創(chuàng)始人、CEO章磊則指出一個(gè)被忽略的問(wèn)題，即**有沒(méi)有AI infra的公司？**是只有國(guó)外的公司有，國(guó)內(nèi)從業(yè)人員太過(guò)于專注在方**上，而方**反而是公開(kāi)的，但實(shí)際上不公開(kāi)的內(nèi)容才有更多的knowhow和壁壘性。此外則是數(shù)據(jù)積累層面的積累，95%的數(shù)據(jù)集是英文世界產(chǎn)生的，當(dāng)前相對(duì)缺乏中文環(huán)境下的數(shù)據(jù)集。

也因此，章磊從自身出發(fā)思考，到底從AI角度能做什么？結(jié)合自身，反而覺(jué)得數(shù)據(jù)方向是眾人所忽略的，且重要性足夠高，還需要一定的算法背景：數(shù)據(jù)90%都是能夠自動(dòng)化的，要跟算法對(duì)話的人也需要很好的數(shù)據(jù)策略，再加上模型不斷迭代，數(shù)據(jù)也需要不斷迭代，這些都是值得關(guān)注和做的事情。

犀光科技創(chuàng)始人鄧宇龍還推測(cè)到，可能聊天工具代表的社交方面，以及視頻CV方面都會(huì)被大**。為什么？當(dāng)年微信可以很快起量，除了大量的QQ用戶系統(tǒng)保駕護(hù)航外，還有移動(dòng)聊天、語(yǔ)音等重要的功能點(diǎn)，所以社交被**是是必然趨勢(shì)，只分時(shí)間長(zhǎng)短。

對(duì)于創(chuàng)業(yè)公司來(lái)說(shuō)，無(wú)論是OpenAI還是百度，誰(shuí)來(lái)做底層框架并不重要，平臺(tái)足夠好用即可，反而是要更加瞄準(zhǔn)自身的發(fā)揮空間所在，做好自己的部分，等自身做到一定規(guī)模，還可以借用大模型做出自身的行業(yè)模型出來(lái)。

天娛數(shù)科旗下子公司元境科技 CEO王智武則表示，自身一直在堅(jiān)持做虛擬數(shù)字人這一垂直賽道，且也是行業(yè)內(nèi)比較早期接入人工智能能力的一家公司，當(dāng)時(shí)只是想能不能用NLP小模型，從而讓虛擬人動(dòng)起來(lái)，做旅游、文旅方面的應(yīng)用。

但在應(yīng)用過(guò)程中發(fā)現(xiàn)，虛擬擬數(shù)字人的延遲會(huì)達(dá)到6-8秒不說(shuō)，還會(huì)在直播的時(shí)候上下文對(duì)不上，一本正經(jīng)地胡說(shuō)八道”，所以最后是用人工智能的模型去訓(xùn)練NLP，用大模型訓(xùn)練小模型，這樣反而可以在垂直的賽道比如虛擬客服、直播帶貨的虛擬主播領(lǐng)域繼續(xù)深耕下去。

睿企科技創(chuàng)始人于偉同時(shí)坦言到，之前在微軟時(shí)看AI賦能企業(yè)非常難，這其中一個(gè)很重要的原因就在于技術(shù)不夠成熟，譬如給客戶提供的語(yǔ)音識(shí)別和NLP都不太準(zhǔn)確，但相反，業(yè)務(wù)反而很復(fù)雜，反而是自己做了之后發(fā)現(xiàn)，深入場(chǎng)景，打磨產(chǎn)品，迭代技術(shù)，才能夠真正落地。

因此，于偉重點(diǎn)關(guān)注，到底當(dāng)下的人工智能有多好？為此，睿企科技最近做了很多測(cè)試發(fā)現(xiàn)，人工智能作為通用模型可以用來(lái)做很多工作，但是和專業(yè)行業(yè)模型還是有很大差距，只有深入行業(yè)，讓AI能力和業(yè)務(wù)真正融合在一起，才能真正實(shí)現(xiàn)AI技術(shù)的落地，才能在To B過(guò)程中解決關(guān)鍵的效率和生產(chǎn)力問(wèn)題。

或許，說(shuō)一千道一萬(wàn)，還是需要國(guó)內(nèi)眾多從業(yè)者眾人拾柴火焰高，一起努力才能真正抓住AGI這一次的機(jī)會(huì)，借機(jī)呈現(xiàn)出更多百花齊放的生態(tài)來(lái)。

好消息是，最近兩天，除了王慧文、周伯文縱身一躍選擇再次創(chuàng)業(yè)之外，唐杰、王小川等眾多大佬也正在趕來(lái)的路上，百度的文心一言更是直接3月對(duì)外發(fā)布，**AI也正如當(dāng)下初春的天氣一樣，又煥發(fā)出了新的生機(jī)。

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60天月活1億，OpenAI的人工智能橫空出世，使得AI當(dāng)下的創(chuàng)新更為大眾所熟知，隨后，谷歌、微軟以及國(guó)內(nèi)的百度等更多公司加入到競(jìng)爭(zhēng)序列之中。

那么，在眾所周知的AI既定的機(jī)會(huì)之下，誰(shuí)在思考，誰(shuí)又在行動(dòng)？出手的投資人有之，觀望的投資人也有之；積極樂(lè)觀的創(chuàng)業(yè)者有之，謹(jǐn)慎布局的創(chuàng)業(yè)者也有之。

當(dāng)然，王慧文、周伯文、唐杰等行業(yè)人士的不斷入局，更是給人工智能為代表的AGI添了一把柴，受到了眾多投資人的熱捧，更何況語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別等AI細(xì)分賽道獨(dú)角獸早就專美在前，以至于不論本身態(tài)度如何，為AI創(chuàng)新的向前推進(jìn)搖旗吶喊成了一件非常正確的事情。

但問(wèn)題在于，不是每一波技術(shù)浪潮的紅利都可以被上一代的大公司真正抓住的，也不一定是初創(chuàng)公司就一定能抓住創(chuàng)新的機(jī)會(huì)，那么問(wèn)題來(lái)了，人工智能正在迅速成為通用技術(shù)賦能百業(yè)，進(jìn)入到通用大模型時(shí)代，是誰(shuí)能真正抓住這次機(jī)會(huì)，趁機(jī)**鰲頭？

在這樣的背景之下，2月28日，投中信息做了一場(chǎng)關(guān)于“AI新奇點(diǎn)”的閉門沙龍，在這次由光速**支持的投中2?系列沙龍之AI閉門沙龍中，十幾位與會(huì)的嘉賓為AI往前推動(dòng)發(fā)展之現(xiàn)狀提供了很多行業(yè)值得思考和投資的方向。

投或不投，都在旗幟鮮明地支持

沙龍現(xiàn)場(chǎng)，與會(huì)投資人中，不論**幣基金還是美元基金都在觀察著AI相關(guān)的機(jī)會(huì)，并擇機(jī)出手。

唯一區(qū)別只在于，用東方富海合伙人王兵的話來(lái)說(shuō)，**幣基金更傾向于投資底層基礎(chǔ)設(shè)施，商業(yè)模式清晰且有核心壁壘，回報(bào)率非常明確，就值得**。

但美元基金更敢于冒險(xiǎn)和重倉(cāng)，紅點(diǎn)**合伙人劉嵐表示，對(duì)于美元投資人來(lái)說(shuō)，大模型的押注也是勢(shì)在必得，希望可以通過(guò)更多的投入來(lái)追上甚至趕超，尤其是像王慧文、周伯文這樣的創(chuàng)業(yè)者，具有非常高的融資能力，還有非常強(qiáng)的組團(tuán)隊(duì)能力，就值得一試。

不過(guò)眾人也感慨到，當(dāng)下眾多公司都在GPT方向上一涌而上，百度已經(jīng)是國(guó)內(nèi)看起來(lái)最有決心的公司了，都還要等文心一言產(chǎn)品出來(lái)之后再看發(fā)展如何，眾多初創(chuàng)公司更需要在“垂直”方向找機(jī)會(huì)，從而在差異中找到自身優(yōu)勢(shì)，形成國(guó)內(nèi)真正的生態(tài)。

用中金資本董事總經(jīng)理張清的話來(lái)說(shuō)就是，現(xiàn)階段AIGC或者AGI到底更類似于前兩三年特別熱鬧但罕見(jiàn)落地的元宇宙，還是類似于互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)巨頭頻出，拓出一條寬廣的賽道，也才剛剛起步。

即便是推進(jìn)到當(dāng)下的AIGC層面，至于從業(yè)者或投資人也并不是新故事，估值怎么合理？規(guī)范程度到底如何？生意如何落地？都有待于進(jìn)一步驗(yàn)證。

畢竟，這么多年的AI發(fā)展歷程中，語(yǔ)音、視覺(jué)等想象空間相對(duì)局限，當(dāng)下的chatGPT已經(jīng)讓很多人感覺(jué)超預(yù)期，之后如果這種“奇跡”的空間不亞于元宇宙所描繪出來(lái)的空間，乃至于巔峰產(chǎn)業(yè)、行業(yè)，就有待于真正的大力出奇跡了。

最終，AI還是會(huì)回歸核心要素，算力、算法、數(shù)據(jù)和傳感，這四者是協(xié)調(diào)且螺旋式上升的，只有在特定時(shí)間內(nèi)把四要素筑了最高的壁壘，為什么大家覺(jué)得OpenAI無(wú)可匹敵？正是因?yàn)樯鲜鼍獍l(fā)展到一定階段了。一個(gè)美好的未來(lái)雖然展現(xiàn)在投資人和創(chuàng)業(yè)家面前，但是是門檻顯著提高的未來(lái)。

線性資本董事總經(jīng)理鄭燦也闡述道，線性之前就關(guān)注并在AIGC場(chǎng)景有多項(xiàng)投資案例，當(dāng)下所說(shuō)的眾多AIGC應(yīng)用場(chǎng)景，此前就已經(jīng)存在，無(wú)非是今天的大模型讓眾人看到加速泛化的能力，隨之而來(lái)的是巨大的基礎(chǔ)設(shè)施工作量和新的想象空間和機(jī)會(huì)。

這樣一來(lái)，“錢、人、卡、數(shù)據(jù)”幾個(gè)關(guān)鍵因素中，“錢”和“人”相對(duì)好搞，錢總有人出，人都知道上哪兒挖，無(wú)非是挖不挖得出來(lái)以及多少錢的問(wèn)題，“卡”也不是那么擔(dān)心，總有兩三年可以把事情做出來(lái)，反而更加擔(dān)心的是數(shù)據(jù)問(wèn)題，一來(lái)數(shù)據(jù)清洗工作要求很高，二來(lái)商業(yè)回報(bào)相對(duì)少，畢竟只有好的中文數(shù)據(jù)集，以及未來(lái)跟其他模型連接，才能繼續(xù)其他的創(chuàng)新和發(fā)展。

紅點(diǎn)**合伙人劉嵐則以自身投資了兩個(gè)算力芯片企業(yè)為例發(fā)現(xiàn)，**有著巨大的數(shù)據(jù)量，也因此包括AI安防等細(xì)分賽道的初創(chuàng)企業(yè)能夠成長(zhǎng)起來(lái)，但當(dāng)下這一波的核心反而變成了算法模型，但因?yàn)檫@件事在**非常有意義，所以即便大模型的**最高，也一定要參與進(jìn)去。

尤其是，只有**有自己的算法模型，才能把在大廠或者創(chuàng)業(yè)乃至于在高校的人才更好地拉動(dòng)起來(lái)，從而形成成熟的商業(yè)模式，當(dāng)下眾多從業(yè)者涌入進(jìn)來(lái)，已經(jīng)開(kāi)始形成百花齊放的態(tài)勢(shì)，所以完全可以按照先投模型再投應(yīng)用的邏輯持續(xù)**。

光速**合伙人蔡偉也表示，上一波的AI創(chuàng)業(yè)浪潮中，很多投資人都**且有所收獲，但中間也遇到了AI的創(chuàng)新墻，直到2021年大模型的應(yīng)用逐漸廣泛起來(lái)，2022年生成模型出現(xiàn)了Jasper等優(yōu)秀應(yīng)用，再加上光速在美國(guó)投了Stability.AI，現(xiàn)在又看到人工智能模型不斷上升，AI的創(chuàng)新墻被打破了，讓自身更加堅(jiān)定在這一領(lǐng)域繼續(xù)投資下去。

畢竟，當(dāng)NLP產(chǎn)生涌現(xiàn)效應(yīng)以后，圖像是否也會(huì)產(chǎn)生涌現(xiàn)效應(yīng)？未來(lái)的大模型是會(huì)直接變成垂直領(lǐng)域的大模型，還是會(huì)變成多模態(tài)大模型會(huì)統(tǒng)一世界？一旦發(fā)生變化，就會(huì)改變很多AI發(fā)展趨勢(shì)從而產(chǎn)生更多新的落地商業(yè)模式，還可以賦能更多不同的行業(yè)，這正是很多機(jī)會(huì)的所在。

昆仲資本創(chuàng)始合伙人梁雋樟自去年開(kāi)始就跟投資的很多AI公司探討如何利用新一波機(jī)會(huì)借機(jī)把自身業(yè)務(wù)升級(jí)壯大，也因此更加關(guān)注的是當(dāng)下更多的公司能不能針對(duì)行業(yè)應(yīng)用做出針對(duì)性的行業(yè)解決方案，此外就是在眾多眼花繚亂端一側(cè)的應(yīng)用上，依照自身投資習(xí)慣篩選標(biāo)的。

此外，依照當(dāng)下中美不同的情況，放在**的環(huán)境中，To B公司通常并不能單獨(dú)依靠產(chǎn)品就解決行業(yè)的痛點(diǎn)，反而還是要提供一套完整的方案和服務(wù)，這樣已經(jīng)在做的公司可以在原來(lái)的行業(yè)knowhow、客戶積累、渠道等優(yōu)勢(shì)上，往前推動(dòng)公司的發(fā)展。

相反，To C領(lǐng)域反而有可能有新的公司跑出來(lái)，不論是游戲還是娛樂(lè)領(lǐng)域，元宇宙的層面值得多加關(guān)注，就正如**總是能跑出來(lái)一些游戲公司一樣，值得期待。

樂(lè)言科技 CEO沈李斌也直言，美國(guó)有很多基于OpenAI的創(chuàng)業(yè)公司，但**會(huì)不會(huì)有這一波的創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)，還是未知的。更多可以看到的是大模型公司當(dāng)下有兩個(gè)機(jī)會(huì)，一個(gè)是做開(kāi)源，另外一個(gè)是做垂直，畢竟通用模型并不能直接用于垂直領(lǐng)域，還有一定的時(shí)間窗口。

善用大模型技術(shù)的SaaS軟件企業(yè)，特別是在重交互的領(lǐng)域，就會(huì)在同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)中形成能力優(yōu)勢(shì)。技術(shù)是有窗口期的，用類似大模型的方式在垂直領(lǐng)域找到用法可能會(huì)領(lǐng)先半年到一年，兩年沒(méi)人追得上的可能性也太低了，所以更多的機(jī)會(huì)看起來(lái)是留給行業(yè)內(nèi)已經(jīng)到一定規(guī)模公司的，而不是剛剛進(jìn)入行業(yè)的企業(yè)。

更深究進(jìn)去的話，那是不是可以看下，所謂的“魔鬼在細(xì)節(jié)”，以客服領(lǐng)域?yàn)槔?，是否可以在交互過(guò)程中根據(jù)每家店不同的運(yùn)營(yíng)策略形成每輪不同的話術(shù)，從而使得技術(shù)創(chuàng)新和行業(yè)knowhow緊密結(jié)合在一起，反而更容易形成自己的壁壘。

做或不做，要更加甄別真假機(jī)會(huì)

在沙龍上，眾多嘉賓激烈討論為什么OpenAI并不是市場(chǎng)化的VC投資出來(lái)的？OpenAI起初做的時(shí)候是非營(yíng)利機(jī)構(gòu)，目標(biāo)是研究AI對(duì)人類的后續(xù)影響，沒(méi)有任何商業(yè)化KPI，任何商業(yè)化的VC一定需要被投資的標(biāo)的有明確商業(yè)落地的目標(biāo)。

也因此，當(dāng)OpenAI把GPT-3做出來(lái)之后，微軟看到前者的潛力所在，再加上微軟想借機(jī)把自身的云服務(wù)做好，才最終投資了OpenAI。即便這樣，微軟的投資也是做生意型的，即80%的錢又回到了微軟，成為了微軟的業(yè)績(jī)，股價(jià)借機(jī)上漲很多。

那么，對(duì)于當(dāng)下更多的初創(chuàng)公司則要怎么借這波機(jī)會(huì)來(lái)發(fā)展壯大自己？

東方富海合伙人王兵則表示，縱觀OpenAI的歷史，其大概早在4年前就已經(jīng)開(kāi)始有無(wú)上限的費(fèi)用在訓(xùn)練模型，也因此，在美國(guó)不開(kāi)源的前提之下，國(guó)內(nèi)眾多公司想要摸索出來(lái)，還需要相當(dāng)長(zhǎng)的一段時(shí)間。

而這其中，可能存在三個(gè)壁壘：一方面是硬件層面的壁壘，頭部公司可能沒(méi)問(wèn)題，但大部分的初創(chuàng)公司很難解決這個(gè)問(wèn)題；一方面是人的壁壘，除了純學(xué)術(shù)的壁壘外，即便是有經(jīng)驗(yàn)的人才也需要積累；此外則是數(shù)據(jù)積累層面的積累，95%的學(xué)術(shù)文獻(xiàn)是英文的，這些數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性非常重要。

以前“AI四小龍”為什么到后面都不**了？王兵分析到，歸根到底，并不是因?yàn)閷Ｓ玫哪芰?，反而是因?yàn)楸趬据^低，所以不管是通用人工智能還是專用人工智能，技術(shù)和數(shù)據(jù)壁壘高才是**的關(guān)鍵。

初心資本合伙人李可佳作為科技創(chuàng)業(yè)者和投資人分享了自己的觀點(diǎn)，從用戶視角和數(shù)據(jù)視角看，OpenAI依然一枝獨(dú)秀，做強(qiáng)閉源大模型，隨著面向開(kāi)發(fā)者的成本大幅降低，立足OpenAI的“生態(tài)（寄生）創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)”，依然是確定性最高的；OpenAI也在通過(guò)資本的方式強(qiáng)化這個(gè)假設(shè)，推出了加速器Converge，除提供資金外，還提供特別激勵(lì)措施，包括授權(quán)折扣和早期獲得GPT-4等新技術(shù)。

開(kāi)源大模型，如Meta的LLaMA依然值得關(guān)注和投入，作為后來(lái)者，疊加一些安全和合規(guī)層面的問(wèn)題，開(kāi)源和閉源將在你追我趕之間推動(dòng)整個(gè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，我們能在芯片架構(gòu)和**作系統(tǒng)過(guò)去三十年的發(fā)展中找到熟悉的路徑參考。

針對(duì)自研大模型以外的創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)，甚至可以做出一些假設(shè)，如果最終產(chǎn)品的主要差異化是 AI 本身，那么垂直化+中間層（to Developer的大模型與領(lǐng)域模型的訓(xùn)練和托管）很可能會(huì)勝出。但在應(yīng)用層， 對(duì)AI的需求會(huì)出現(xiàn)長(zhǎng)尾特征，那么它更有可能發(fā)生水平化。也就是隨著時(shí)間的推移，我們還應(yīng)該看到更多傳統(tǒng)護(hù)城河的建立，回歸到商業(yè)和效率的本質(zhì)，包括初心資本也可能會(huì)看到新型護(hù)城河站穩(wěn)腳跟。

創(chuàng)東方投資合伙人謝玉娟則重點(diǎn)提醒，未來(lái)人工智能應(yīng)用和產(chǎn)品生態(tài)需要重點(diǎn)關(guān)注行業(yè)監(jiān)管。尤其是在某些特定行業(yè)中，其更加注重自主產(chǎn)權(quán)，那么硬件生態(tài)如何跟軟件結(jié)合會(huì)決定實(shí)**層面產(chǎn)品路徑技術(shù)路徑的選擇。具體人工智能應(yīng)用在哪個(gè)行業(yè)可以跑出來(lái)獨(dú)角獸公司，就需要分析行業(yè)里核心的資源掌握在其中的哪些環(huán)節(jié)，是否人工智能可以助力實(shí)現(xiàn)更多行業(yè)的突破。

而具體到應(yīng)用層來(lái)說(shuō)，基于應(yīng)用場(chǎng)景來(lái)如何形成高性價(jià)比的方案，最終還是要從客戶的角度出發(fā)，看產(chǎn)品或者解決方案怎么能在具體業(yè)務(wù)層面形成閉環(huán)的同時(shí)，給客戶提供出更高的性價(jià)比優(yōu)勢(shì)?？偟膩?lái)說(shuō)，從商業(yè)模式閉環(huán)角度上產(chǎn)業(yè)鏈內(nèi)最終買單的人，以及國(guó)內(nèi)外傾向性的監(jiān)管政策，對(duì)于初創(chuàng)公司底層算法模型和硬件的選擇，都會(huì)有著重大的影響。

心識(shí)宇宙CEO陶芳波也表示，自己也沒(méi)想人工智能這么快到來(lái)，即便是因?yàn)閺臉I(yè)經(jīng)歷很早就關(guān)注AGI，也只是作為樂(lè)觀主義者估算5到19年左右可以出來(lái)，但現(xiàn)在，一年的時(shí)間就出現(xiàn)了，這樣一來(lái)，對(duì)行業(yè)來(lái)說(shuō)可能有好有弊。

畢竟從原來(lái)的視角來(lái)看，可能以前所走的很多AI工作就沒(méi)有意義了，而是需要被重構(gòu)，比如有一天，軟件會(huì)全部給重構(gòu)一遍，所以當(dāng)下應(yīng)該將GPT當(dāng)成全新的“腦子資源池”來(lái)看，具體就是人工智能是一種腦力資源，是新時(shí)代的CPU。

而今天所說(shuō)的AIGC和AGI還不太一樣，AGI有可能會(huì)**整個(gè)行業(yè)，陶芳波甚至表示，其是比移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)還大的機(jī)會(huì)，**即便現(xiàn)在沒(méi)有，而自身也希望可以有，即便功成不必在我。具體如何做，就需要先把大模型層做好，使得**創(chuàng)業(yè)者可以往上看看，并在其上更好地布中間層，針對(duì)性地把大模型放到應(yīng)用中去，從而通過(guò)調(diào)度的方式產(chǎn)生更好的應(yīng)用。

星塵數(shù)據(jù)創(chuàng)始人、CEO章磊則指出一個(gè)被忽略的問(wèn)題，即**有沒(méi)有AI infra的公司？**是只有國(guó)外的公司有，國(guó)內(nèi)從業(yè)人員太過(guò)于專注在方**上，而方**反而是公開(kāi)的，但實(shí)際上不公開(kāi)的內(nèi)容才有更多的knowhow和壁壘性。此外則是數(shù)據(jù)積累層面的積累，95%的數(shù)據(jù)集是英文世界產(chǎn)生的，當(dāng)前相對(duì)缺乏中文環(huán)境下的數(shù)據(jù)集。

也因此，章磊從自身出發(fā)思考，到底從AI角度能做什么？結(jié)合自身，反而覺(jué)得數(shù)據(jù)方向是眾人所忽略的，且重要性足夠高，還需要一定的算法背景：數(shù)據(jù)90%都是能夠自動(dòng)化的，要跟算法對(duì)話的人也需要很好的數(shù)據(jù)策略，再加上模型不斷迭代，數(shù)據(jù)也需要不斷迭代，這些都是值得關(guān)注和做的事情。

犀光科技創(chuàng)始人鄧宇龍還推測(cè)到，可能聊天工具代表的社交方面，以及視頻CV方面都會(huì)被大**。為什么？當(dāng)年微信可以很快起量，除了大量的QQ用戶系統(tǒng)保駕護(hù)航外，還有移動(dòng)聊天、語(yǔ)音等重要的功能點(diǎn)，所以社交被**是是必然趨勢(shì)，只分時(shí)間長(zhǎng)短。

對(duì)于創(chuàng)業(yè)公司來(lái)說(shuō)，無(wú)論是OpenAI還是百度，誰(shuí)來(lái)做底層框架并不重要，平臺(tái)足夠好用即可，反而是要更加瞄準(zhǔn)自身的發(fā)揮空間所在，做好自己的部分，等自身做到一定規(guī)模，還可以借用大模型做出自身的行業(yè)模型出來(lái)。

天娛數(shù)科旗下子公司元境科技 CEO王智武則表示，自身一直在堅(jiān)持做虛擬數(shù)字人這一垂直賽道，且也是行業(yè)內(nèi)比較早期接入人工智能能力的一家公司，當(dāng)時(shí)只是想能不能用NLP小模型，從而讓虛擬人動(dòng)起來(lái)，做旅游、文旅方面的應(yīng)用。

但在應(yīng)用過(guò)程中發(fā)現(xiàn)，虛擬擬數(shù)字人的延遲會(huì)達(dá)到6-8秒不說(shuō)，還會(huì)在直播的時(shí)候上下文對(duì)不上，一本正經(jīng)地胡說(shuō)八道”，所以最后是用人工智能的模型去訓(xùn)練NLP，用大模型訓(xùn)練小模型，這樣反而可以在垂直的賽道比如虛擬客服、直播帶貨的虛擬主播領(lǐng)域繼續(xù)深耕下去。

睿企科技創(chuàng)始人于偉同時(shí)坦言到，之前在微軟時(shí)看AI賦能企業(yè)非常難，這其中一個(gè)很重要的原因就在于技術(shù)不夠成熟，譬如給客戶提供的語(yǔ)音識(shí)別和NLP都不太準(zhǔn)確，但相反，業(yè)務(wù)反而很復(fù)雜，反而是自己做了之后發(fā)現(xiàn)，深入場(chǎng)景，打磨產(chǎn)品，迭代技術(shù)，才能夠真正落地。

因此，于偉重點(diǎn)關(guān)注，到底當(dāng)下的人工智能有多好？為此，睿企科技最近做了很多測(cè)試發(fā)現(xiàn)，人工智能作為通用模型可以用來(lái)做很多工作，但是和專業(yè)行業(yè)模型還是有很大差距，只有深入行業(yè)，讓AI能力和業(yè)務(wù)真正融合在一起，才能真正實(shí)現(xiàn)AI技術(shù)的落地，才能在To B過(guò)程中解決關(guān)鍵的效率和生產(chǎn)力問(wèn)題。

或許，說(shuō)一千道一萬(wàn)，還是需要國(guó)內(nèi)眾多從業(yè)者眾人拾柴火焰高，一起努力才能真正抓住AGI這一次的機(jī)會(huì)，借機(jī)呈現(xiàn)出更多百花齊放的生態(tài)來(lái)。

好消息是，最近兩天，除了王慧文、周伯文縱身一躍選擇再次創(chuàng)業(yè)之外，唐杰、王小川等眾多大佬也正在趕來(lái)的路上，百度的文心一言更是直接3月對(duì)外發(fā)布，**AI也正如當(dāng)下初春的天氣一樣，又煥發(fā)出了新的生機(jī)。

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